Публикации по теме 'probability'


Расшифровщик Magical Bike Lock и другие мысли о безопасности
После хорошего горячего пара чашки сока, окрашивающего зубы, я вернулся к своему велосипеду и ввел четырехзначный код велосипедного замка, чтобы освободить дружелюбного зверя. К своему удивлению, я обнаружил, что закодированные циферблаты на моем замке подозрительно похожи на настоящий пароль. Это случалось несколько раз. Может быть, я однозначно не умею вскрывать велосипедные замки. Может, я что-то понимаю. «Хорошо, я, - подумал я, - когда мы шифруем этот код, что именно мы..
Наивный Байес против логистической регрессии
Сегодня я рассмотрю сравнение дискриминирующей и генеративной моделей. Я буду рассматривать наивный байесовский классификатор как генеративную модель, а логистическую регрессию как дискриминационную модель. Прежде чем вдаваться в подробности, я кратко опишу эти две техники. Наивный байесовский классификатор: Наивный байесовский классификатор - это линейный классификатор, использующий теорему Байеса и строгое условие независимости между признаками. Учитывая набор данных с n функциями,..
Введение в вероятность.
Пожалуйста, ознакомьтесь с учебным планом и темой на каждую неделю https://gist.github.com/Emekaborisama/c172599855a757b624c783c9a64ebd0c На предыдущем уроке мы сделали Введение в статистику . Сегодня мы узнаем о вероятности ВВЕДЕНИЕ В ВЕРОЯТНОСТЬ Вероятность — это просто вероятность того, что что-то произойдет. Всякий раз, когда мы не уверены в исходе события, мы можем говорить о вероятностях определенных исходов — насколько они вероятны. Анализ событий, управляемый..
Что такое гипотеза в машинном обучении?
Что такое гипотеза в машинном обучении? Гипотеза — это термин, с которым вы очень часто столкнетесь в науке о данных. Давайте разберемся, что такое гипотеза. Компоненты гипотезы: 1. Корреляционное утверждение 2. Сравнительная характеристика 3. Статистический анализ Специалист по данным, как и все ученые, проводит эксперименты. Каждый эксперимент направлен на решение проблемы. Ученый делает первоначальное предположение о том, каким может быть решение проблемы. Это..
Автостопом по сетям с плотностью смеси
Оценка неопределенности прогнозов является элементарной задачей при принятии бизнес-решений. Сети плотности смеси помогают лучше понять неопределенность, с которой вы сталкиваетесь в реальном мире. Вступление Неопределенность - ключевой элемент каждого принимаемого нами решения. Однако в бизнесе менеджеры регулярно сталкиваются с решениями, влекущими за собой самые разные непредвиденные последствия. Менеджер может ответить на следующие вопросы: «Как мы устанавливаем цену на XYZ..
Внутренние дневники: математика для машинного обучения
В сегодняшнем блоге вы познакомитесь с математическими концепциями машинного обучения. Итак, давайте вспомним те дни в старшей школе, когда вы абсолютно «обожали» математику и задавались вопросом, как изучение этого материала может быть полезно в жизни. Зачем нам нужно изучать математику? Во-первых, людям необходимо понять, что знания библиотек, необходимых для алгоритмов машинного обучения, недостаточно. Чтобы улучшить реализацию и контроль машинного обучения, вам необходимо..
О генеративных и дискриминативных моделях
Вы когда-нибудь слышали о генеративных или дискриминационных моделях? Вы знаете, что это такое? Хотите узнать разницу между ними? Какой из них лучше? Дискриминация… что? Представьте, что наша задача - классифицировать входные данные x по меткам y. Для этого мы можем использовать машинное обучение, но у нас есть два разных подхода: Генеративные модели: Генеративные модели описывают, как данные генерируются с использованием вероятностных моделей. Они предсказывают P (y | x),..