Публикации по теме probability

Публикации по теме 'probability'

Причинный вывод - Часть XV - Посредничество

Причинный вывод Посредничество Это пятнадцатый пост из серии, в которой мы прорабатываем Причинный вывод в статистике - хороший учебник, соавтором которого является сам Judea Pearl . Вы можете найти предыдущий пост здесь и весь соответствующий код Python в сопутствующем репозитории GitHub: DataForScience / Причинность Как причины приводят к следствиям? Можете ли вы связать причину, приведшую к наблюдаемому результату? Большие данные..

Расчет шансов, что вы сядете рядом со своим бывшим на рейс в этот праздничный сезон

Спойлер: Это менее вероятно, чем попасть в разряд молнии один раз в жизни! Недавно я летел из Бостона в Форт. Лодердейл, чтобы навестить мою семью на каникулах. Я опаздывал и был одним из последних, кому разрешили подняться на борт. Я пробрался к задней части самолета, нашел свой ряд и спросил человека, сидящего в проходе, может ли она позволить мне сесть на мое среднее место. Она подняла глаза от своего ноутбука - и это был мой бывший! Пока мы наверстывали упущенное во время..

РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ:

РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ: Машинное обучение — это способность системы обучаться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение также более известно как ИИ и представляет собой подмножество технологий, составляющих «искусственный интеллект». Родился из концепции распознавания образов и теории о том, что компьютеры могут обучаться без явного программирования для выполнения конкретных задач. Адаптивная тенденция машинного..

Краткое представление об условной вероятности

Прежде чем идти дальше Событие в вероятности - это просто недетерминированный результат некоторого случайного эксперимента. Подбрасывание монеты - это случайный эксперимент, результатом которого является событие, и его нельзя определить до подбрасывания монеты. Следовательно, это недетерминированный машинный эксперимент. Генерация случайного числа с помощью компьютерного кода является детерминированным, поскольку он использует некоторый скрытый алгоритм, результат которого может быть..

Вероятность для машинного обучения

источник: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem#/media/File:Bayes_theorem_drugs_example_tree.svg Привет народ !! В этом посте я расскажу о приемах и советах, которые использую для решения вопросов, основанных на вероятности, а также расскажу, где понятие вероятности используется в статистике и машинном обучении. Примечание: [Этот пост посвящен только вероятности и вероятности, а не алгоритмам машинного обучения, использующим вероятность. Но я уверяю вас, после прочтения..

Известные распределения вероятностей в науке о данных

Наука о данных, статистика, вероятность Известные распределения вероятностей в науке о данных Вероятностные распределения напоминают микроскоп. Специалисты по обработке данных - это современные статистики, которые решают сложные бизнес-проблемы и решают их с помощью данных. Распределение вероятностей позволяет специалисту по анализу данных или аналитику данных распознавать закономерности в любом случае полностью случайных величин. Нормальное распределение Нормальное..

Не очень серьезное руководство по распределению вероятностей

Все, что можно было бы считать случайным явлением, можно смоделировать с помощью теории вероятностей. Делая выводы о группе объектов путем проведения экспериментов, первым делом необходимо перечислить набор возможных результатов, обычно называемый пространством выборки. Присвоение вероятности событию (подмножеству пространства выборки) зависит от того, является ли ваше пространство выборки счетным или несчетным. Поскольку событие, по сути, является набором, мы можем выполнять операции..