Публикации по теме probability

Публикации по теме 'probability'

Проблема Монти Холла

Недавно я вспомнил дебаты в середине дня, которые развернулись за столом рядом со мной в компании, в которой я раньше работал. «Я бы поменял», «Не поменял бы»; люди начали занимать позиции и защищать их. Один человек сделал хитрое замечание: «На данный момент абсолютно не имеет значения, переключимся мы или остановимся на нашем первоначальном выборе. Шансы 50 на 50». Они, конечно же, обсуждали знаменитую проблему Монти Холла. Предположим, вы участвуете в игровом шоу, и вам..

С нуля: байесовский вывод, цепь Маркова, Монте-Карло и Метрополис Гастингс, на питоне

Привет и добро пожаловать в первую статью из серии «С нуля», в которой я объясняю и реализую / создаю что-либо с нуля. Почему я хочу это сделать? Потому что в нынешнем состоянии мы обладаем такими мощными библиотеками и инструментами, которые могут сделать за нас большую часть работы. Большинство опытных авторов хорошо осведомлены о сложности реализации таких инструментов. Таким образом, они используют их для краткого, доступного и по существу чтения для пользователей из разных слоев..

Вероятностные скалы

Учитывая список чисел, большинство больше половины. Если мы случайным образом выберем число из чисел, какова вероятность того, что хотя бы одно число является числом большинства? Вероятно, это должно быть 1- (каждое выбранное число не является большинством) 1-(1-P(большинство))**n Поскольку P(большинство) ≥0,5 1-(1-P(большинство))**n ≤(1–0,5**n) Мы можем получить результат n и верхнюю границу 1-(1-P(большинство))**n >>> for n in range(1, 21): ... print(n,..

Машинное обучение стало проще, серия – 2

Машинное обучение состоит из нескольких основных блоков, таких как: 1. Матрицы 2. Векторы 3. скаляр 4. Тензоры 5. Вероятность и статистика 6. Линейная алгебра 7. Исчисление Матрицы: Матрица — это представление набора чисел (или объектов), расположенных в строках. и столбцы. Матрицы упрощают представление большего количества данных или отношений. Приведенные выше матрицы на изображении 1 и 2 имеют размер 3x3 (3 строки x 3 столбца) и 2x3 (2 на 3, т.е. 2 строки и..

Обновление вероятности

Обновление вероятности Вероятность: определяется как мера вероятности того, что событие произойдет. Измеряется отношением благоприятного события к общему числу возможных событий. Вероятность определяется как число от 0 до 1 (где 0 означает невозможность, а 1 означает уверенность). Чем выше вероятность события, тем больше вероятность того, что событие произойдет. Ключевые термины вероятности: Эксперимент: Эксперимент с вероятностью — это проверка того, что произойдет, если..

Вероятность — Непрерывные распределения

НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Если возможные значения случайной величины могут принимать последовательность из бесконечного числа последовательных значений, мы имеем дело с непрерывным распределением . Основные характеристики: — Иметь бесконечно много последовательных возможных значений. Используйте новые формулы для получения вероятности конкретных значений и интервалов. Невозможно сложить отдельные значения, составляющие интервал, поскольку их бесконечно много . Может быть..

Генерация названий лекарств с помощью цепи Маркова

Краткое и практическое введение в цепи Маркова. Цепи Маркова - это вероятностные модели, которые генерируют значения путем случайного перехода из одного состояния в другое. Следующее состояние определяется исключительно текущим состоянием и вероятностью перехода в следующее состояние. Их простота делает их отличным введением в прогнозные модели без необходимости знать какие-либо специализированные библиотеки, такие как PyTorch и TensorFlow. Как работают цепи Маркова? На..