Публикации по теме 'r'
Замечания по программированию R для «IBM Data Analyst Certificate»
Вы также можете просмотреть содержание поста в красочном формате на моем сайте .
Сводка кодов для векторов
Установка пакета install.packages(“tidyverse”) Загрузка пакета library(tidyverse) Функцияinstalled.packages() показывает список пакетов, установленных в данный момент в Сеанс RStudio. Затем вы можете найти имена пакетов и то, что необходимо для использования функций из пакета. Install.packages() CRAN — это широко используемый онлайн-архив с пакетами R и другими ресурсами R. CRAN..
Расчет размера выборки w
Предыстория:
Однажды мой начальник попросил меня проверить, есть ли в данных определенное количество событий, чтобы провести анализ эффективности. Мне было любопытно, как он пришел к числу, позже я знаю, что он, должно быть, сделал расчет размера выборки . Сегодня мы рассмотрим основы и приложения R для расчета размера выборки.
Пять компонентов размера выборки:
Размер выборки: N Частота ошибок типа I: уровень α (2-сторонний 0,05) Среднее значение при нулевом и альтернативном..
Руководство для начинающих по работе с данными R
Манипуляции с данными с помощью dpyr
Итак, вы получили свои данные, но что вы можете с ними сделать? Для меня самым быстрым и простым способом манипулирования данными с помощью R было бы использование dpylr. Я познакомлю вас с пятью распространенными глаголами dpyrr, чтобы вы начали.
Получение ваших данных в R
В этом упражнении мы будем использовать встроенный набор данных airquality . Однако не стесняйтесь использовать read.csv или другие методы чтения для передачи данных в..
Прогнозирование с использованием нейронных сетей в R
используя nnet и пастернак
Искусственная нейронная сеть – это тип модели прогнозирования, основанный на сильно взаимосвязанной сети "нейронов"/сети узлов.
Нейронная сеть с прямой связью содержит последовательность слоев нейронов/узлов. Каждый узел в слое связан со всеми узлами в предыдущем слое , через которые он получает информацию, и всем узлам следующего уровня , которым он отправляет информацию. Первый уровень — это входной уровень, где информация предиктора..
3 способа отображения нескольких графиков на одной странице в R
1. Использование пакета gridExtra
gridExtra может организовать несколько участков для удобного создания макетов.
library(gridExtra)
library(ggplot2)
p1 <- ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point()
p2 <- ggplot(data = iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point()
p3 <- ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_histogram()
grid.arrange(p1, p2, p3, ncol = 2)
2. Использование ggplot2 фасета
facet_wrap() в..
Дает ли ваша компания то, что вам нужно для создания отличных приложений R Shiny?
Создавайте производительные приложения R Shiny, решая проблемы с базами данных.
Ваше приложение R Shiny работает медленно , но вы сомневаетесь, что оно само является узким местом ? Это вероятный сценарий, особенно если у вас есть медленная база данных без индексов или нормализации . Поиск данных и связь с базой данных в целом…
Руководство для начинающих по ggplot2
Популярно высказывание, что действие говорит громче, чем слово, поэтому в области анализа данных мы не можем переоценить важность визуализации данных. Одна визуализация способна передать массу информации.
В этой статье вы узнаете, как создавать визуализации данных в программировании на R с использованием популярного пакета ggplot2 .
Пакет ggplot2 позволяет создавать визуализации данных на основе грамматики графики , состоящей из 7 слоев.
Data — Данные, которые вы хотите..
