Публикации по теме r

Публикации по теме 'r'

Проблемы, с которыми я столкнулся при переходе с R на Python, и какой способ сработал для меня

Я начал свой путь в науке о данных с R. Это был язык, который пробудил во мне энтузиазм в отношении программирования и науки о данных, и поэтому я всегда позиционировал себя как сторонник R в битве между Python и R. , Однако, в то время как я продвинулся как специалист по данным, я в конечном итоге достиг точки, когда R больше не был лучшим вариантом для меня (например, когда дело доходит до глубокого обучения). В тот момент я решил выйти на новый уровень и узнать, что может предложить..

Методы машинного обучения для двоичной классификации: решение о банковском кредите

В этом проекте используются и сравниваются несколько методов машинного обучения для бинарной классификации, то есть классификации того, попадает ли наблюдение в определенную категорию. В этом случае у банка был набор данных о клиентах с кредитной историей, и он хотел бы, чтобы команда аналитиков построила модель для прогнозирования лиц, которые столкнутся с финансовыми трудностями, определяемыми как просроченные платежи на 90 дней в течение следующих двух лет. . Цель состоит в том, чтобы..

Как загрузить локальный файл в виде набора данных Azure ML с помощью кода R

После нескольких лет почти исключительного внимания к Python в качестве основного языка для набора инструментов Microsoft для обработки данных, сообщество R вернулось к доброй милости Microsoft в октябре 2019 года, и MS выпустила Azure Machine Learning R SDK на GitHub (неудивительно, что он создан поверх пакета SDK для Azure ML Python). Эти инструменты предназначены для упрощения использования облачного хранилища, вычислений и других ресурсов Azure (например, экспериментов, моделей и..

3 параметрический тест с R

Использованный набор данных Этот рассказ является продолжением этой статьи . # Получить рабочий каталог getwd () # Установить рабочий каталог setwd («C: \\ Users \\ batur \\ Desktop \\ R Tutorial») # Прочитать файл данных csv и сохранить как фрейм данных bankChurnersData = read.csv (file = ”BankChurners.csv”) Столбцы #Drop имеют номера 22 и 23 df ‹- bankChurnersData [-c (22:23)] #Encode Attrition_Flag столбец df как фактор - двоичная переменная df $ Attrition_Flag = factor..

Питон против. R для специалистов по данным: финальный раунд!

Какой из них выбрать и что это значит для вас как начинающего Data Scientist и вашей потенциальной зарплаты? Область науки о данных развивается очень быстро, но все же, почему люди продолжают возвращаться к вопросу о Python и Python. R время от времени? Вероятно, их не устраивают ответы. Знаю, знаю. Эта тема обсуждалась много раз, но вот мой исчерпывающий вывод по этой теме, чтобы перевести обсуждение на новый уровень. Моя цель здесь — помочь новичкам в науке о данных выбрать,..

Я хочу начать работать с R, но не знаю как

Как преподаватель аналитики я часто слышу этот комментарий. Вот три простых способа начать работу с одним из лучших существующих языков науки о данных. Sam’s Teach Yourself R in 24 Hours Энди Николлса, Ричарда Пью и Эми Готт. Эта жемчужина книги подходит для всех уровней навыков. Я понятия не имел, что книги Sam’s Teach Yourself существуют, пока не нашел это название. Это привлекло меня, потому что разбивает обучение на управляемые куски. Возможно, вы не будете бодрствовать целый..

3 шага с использованием R Dplyr для подготовки данных для машинного обучения и науки о данных.

Подготовка данных — это важный этап анализа данных и машинного обучения , который необходим для извлечения ценной информации и подготовки данных к дальнейшему анализу или моделированию. Однако это может определенно быть непосильным , особенно с учетом множества методов , доступных в R. Dplyr: первый семантический подход Поэтому в пакете dplyr используется семантический подход, который помогает упростить процесс подготовки данных и сделать его более управляемым. Семантику Dplyr..