Публикации по теме 'r'
[Не так] универсальные функции
Создание функций с помощью методов в R.
В последнее время я больше занимаюсь пространственным анализом в R с помощью пакета sf . В одном шейп-файле, с которым я работал, было несколько столбцов с ужасными именами, и, естественно, я попытался очистить их с помощью функции clean_names() из пакета janitor . Но вот, произошла вопиющая ошибка. С этой целью я официально подал жалобу как вопрос . Представленное решение состояло в том, чтобы просто создать метод для sf объектов.
Да,..
Машина опорных векторов в R: гиперплоскость и классификатор максимальной маржи (часть 01)
Машина опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, предназначенный для построения оптимальной «гиперплоскости» для разделения данных на разные классы.
Что такое гиперплоскость?
В n-мерном пространстве гиперплоскость — это плоское аффинное подпространство с n-1 измерением. Например, в двумерном пространстве гиперплоскость представляет собой одномерную линию (рис. 1). Математическое определение двумерной гиперплоскости простое и определяется уравнением (1.1)..
Воспроизведите звук 🔔, когда ваша функция Джулии будет завершена.
Получите звуковое уведомление, когда ваш скрипт будет готов
Давным-давно я использовал R. Иногда у меня были функции или процессы, выполнение которых занимало целую вечность , поэтому я мог уйти и заняться чем-то другим на своем компьютере, ожидая результатов. Проблема заключалась в том, что я никогда не знал, когда скрипт закончит работу . К счастью, в R есть функция beep() , которая воспроизводит звук при выполнении . Вот я и подумал, а почему бы не сделать то же самое в..
Полный список пакетов Handy R
Вещи, которые я считаю очень полезными для работы и жизни
Вопрос о том, лучше ли Python или R для науки о данных / машинного обучения, остается открытым. Несмотря на свою причудливость и не совсем правдивую, но обычно воспринимаемую медлительность, R действительно выделяется в исследовательском анализе данных (EDA) с точки зрения обработки данных, визуализаций, информационных панелей, множества вариантов статистических пакетов (и ошибок) - так что Я всегда считал полезным двойное..
Оптическое распознавание символов с использованием Tesseract в R
В этой статье я объясню, как можно выполнить извлечение текста из изображений с помощью R.
На первый взгляд, когда вы не знаете, какие инструменты использовать, выполнение этой задачи кажется довольно сложным. Действительно, вы можете подумать, что для этого вам придется использовать модели глубокого обучения. И ты прав! Это требует глубокого обучения.
Но не паникуйте. Это не займет у вас неделю разработки, так как существует движок Tesseract. Tesseract — это программное обеспечение,..
Циферблаты, настройка и пастернак: способ Tidymodels создавать и настраивать параметры модели
Три аккуратных подхода к управлению значениями параметров с примерами кодов для прогнозирования массы тела пингвина
Поиск оптимальных значений может существенно улучшить модели машинного обучения. Мне нравится экспериментировать с различными значениями в процессе настройки и видеть, как мои модели становятся лучше предсказывать. Однако определение имен, диапазонов, значений и других аспектов для параметров может быть проблематичным. К счастью, библиотека dials , которая является..
Начал изучать R в возрасте 26 лет (как разработчик Python), и вот как это было
это не легкий процесс, ничего в жизни не бывает легко
Отказ от ответственности Я не эксперт, я только начал, поэтому, возможно, некоторые моменты просто из-за моего невежества.
Я доктор философии. студент второго курса, и если вам следует знать об этом только одно, доктор философии. это постоянное обучение…
