Публикации по теме 'r'


Множественная линейная регрессия со случайным эффектом и панельными данными (1)
1. Данные панели? Какие данные панели? Поперечное сечение и временные ряды, то есть данные, состоящие из данных поперечного сечения и временных рядов. Его можно рассматривать как данные, которые многократно обследуют и фиксируют явления и характеристики различных объектов во времени для каждой серии точек наблюдения. Панельные данные наиболее полезны, когда предполагается, что результирующая переменная ненаблюдаема, но зависит от объясняющей переменной, коррелирующей с наблюдаемой..
Лучшие библиотеки R для науки о данных
Позвольте мне рассказать вам кое-что о некоторых замечательных библиотеках, которые есть в R. Я считаю эти библиотеки лучшими в области науки о данных. Эти библиотеки обладают широким набором функций и весьма полезны для операций по Data Science. Я использовал их и до сих пор использую в большинстве своих повседневных операций по анализу данных. Не теряя впустую время, позвольте мне начать с классных вещей R. Эти библиотеки, упомянутые здесь, расположены в случайном порядке и не..
R ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Введение Этот вводный семинар по машинному обучению с помощью R предназначен для участников, которые не являются экспертами в области машинного обучения (вводный материал будет представлен как часть курса), но имеют некоторое представление о написании сценариев в целом и R в частности. На семинаре будет представлен практический обзор типичных приложений машинного обучения в R, включая неконтролируемые (кластеризация, например, иерархическая кластеризация и кластеризация методом..
Распознавание изображений с использованием k-NN, перекрестная проверка
Последним заданием по курсу Статистические данные в моем университете был заключительный проект. Цель состояла в том, чтобы создать программу распознавания изображений в R, которая могла бы анализировать изображения размером 32×32 пикселя и предсказывать их категорию. Чтобы предсказать категорию изображения, каждое изображение рассматривалось в цветовой матрице RGB, а функция расстояния использовалась для создания матрицы расстояний между всеми пикселями в данном изображении и каждым..
Forester: простота AutoML
В этом блоге мы хотели бы подробно описать основную функцию пакета forester , которая называется train(). Мы сосредоточимся на том, чтобы показать вам, как работают определенные шаги и как пользователь может формировать процесс обучения. Концепция пакета описана в предыдущих сообщениях блога, представляющих пакет, описывающих его более подробно и предоставляющих сценарий варианта использования . Отчет о проверке данных Первым шагом конвейера AutoML является запуск функции..
Поездка в Калифорнию — Исследовательский анализ данных в R
Еще в начале 2020 года, прямо перед пандемией, мы с моей девушкой отправились в Калифорнию в 28-дневное путешествие. Мы любим путешествовать и какое-то время копили деньги, чтобы объехать одно из самых известных мест в мире: Калифорнию. В этой истории данные об этом путешествии анализируются с помощью R. Вы можете увидеть полный код, работающий на Kaggle , и интерактивную панель на Tableau для изучения данных. Поездка Мы планировали ехать из Сан-Франциско в Сан-Диего по..
Машинное обучение оценка состояния инспекции ресторана
Введение Работая в сфере обслуживания, меня всегда восхищала структура и аспекты оценки состояния здоровья в ресторанах. Для своего практического проекта я подумал, что могу использовать набор данных о состоянии здоровья при проверке ресторанов. В этой статье я собираюсь выделить и поделиться некоторыми своими ключевыми выводами, своими проблемами, а также несколькими советами и приемами, которые я усвоил в процессе. Для анализа есть семь блокнотов с тщательно подобранными наборами..