Публикации по теме 'supervised-learning'
Случайный лес и его реализация
Наряду с его реализацией на Python
В этом блоге мы попытаемся понять один из самых важных алгоритмов машинного обучения, то есть алгоритм случайного леса. Мы постараемся взглянуть на то, что делает Random Forest таким особенным, и попытаемся реализовать его на реальном наборе данных.
Код вместе с набором данных можно найти здесь .
Ансамблевое обучение
Метод ансамбля - это метод, который объединяет прогнозы из нескольких алгоритмов машинного обучения вместе, чтобы делать..
Контролируемое машинное обучение для получения дохода на основе поведения пользователя в Интернете.
Набор данных В этом проекте набор данных online_shopper_intention , содержащих данные о поведении пользователей на платформе торговой площадки за 12 месяцев, будет использоваться для оценки эффективности и создания маркетинговой стратегии, Платформа. Эти данные отражают поведение клиентов, а также путь от перехода на веб-сайт до конверсии и получения дохода. На упомянутых выше веб-страницах генерировалась и собиралась информация о посещении пользователя для оценки. Всего имеется 12..
Основы машинного обучения
Ниже представлена серия лекций по машинному обучению для начинающих, которые дают хорошее представление о том, что происходит, когда вы слышите слово машинное обучение.
Часть 1: контролируемое обучение: базовая линейная регрессия Часть 2: контролируемое обучение: расширение до более высоких измерений и нелинейная регрессия Часть 3: контролируемое обучение: гребневая регрессия Часть 4: контролируемое обучение: взвешенная регрессия Часть 5: контролируемое обучение:..
Понимание деревьев решений Алгоритм ID3 | Машинное обучение
В этом посте мы подробно разбираемся в алгоритме ID3 деревьев решений с примерным набором данных.
Содержание:
· Что такое алгоритм ID3?
· Псевдокод алгоритма ID3
· Работа с числовым примером
· Недостатки алгоритма ID3
· Преимущества алгоритма ID3
Что такое алгоритм ID3?
Давайте начнем с полной формы ID3, которая расшифровывается как «Итеративный дихотомайзер 3», где дихотомайзер означает «разделить на части». ID3 использует жадный нисходящий подход..
Машинное обучение
К настоящему времени вам может быть интересно, что такое машинное обучение? Том Митчелл определяет его по-современному: «Говорят, что компьютерная программа учится на опыте Е по отношению к некоторому классу задач Т и показателю производительности Р, если ее производительность при выполнении задач из Т, измеряемая Р, улучшается с опытом Е. ».
Разница между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом
Наука о данных дает понимание. Машинное обучение дает прогнозы...
Приключение в машинном обучении с использованием Python
В последние годы машинное обучение привлекло беспрецедентное внимание. Одним из привлекательных аспектов машинного обучения является его способность извлекать из необработанных данных тонны полезной информации, которая может управлять процессом принятия решений во многих деловых и исследовательских учреждениях. Например, Walmart - один из лидеров розничного бизнеса, который использует машинное обучение для повышения эффективности продаж.
Walmart: повышение..
наивный байесовский алгоритм: простой, но эффективный алгоритм обучения с учителем | День (7/45) | A2Z мл | Мохд…
Прочитайте мой предыдущий блог, если вы еще не рассмотрели — Предыдущая Предположим, мы имели дело с многомерными наборами данных, такими как классификация текста. В текстовой классификации могут быть тысячи или даже миллионы уникальных слов, и каждый документ может быть представлен в виде многомерного вектора количества слов или двоичных индикаторов слов. Дерево решений должно было бы разбиваться по каждому измерению (слову) независимо, что приводило бы к очень большому и сложному..
