Публикации по теме supervised-learning

Публикации по теме 'supervised-learning'

Начните с машинного обучения

Это стенограмма выступления Сандипа Гири на Git Commit Show 2019 . О спикере Сандип Гири работал с Amazon, InMobi и основал CloudxLab. Он обучил машинному обучению более 1000 инженеров по всему миру. Многие из его учеников включают профессоров и специалистов по всему миру. Обладая более чем 18-летним опытом работы в технологической отрасли и будучи штатным инструктором по машинному обучению, он является одним из лучших людей, у которых можно узнать о машинном обучении. Вы также..

Классификация с использованием оценки плотности ядра

Оценка плотности ядра :-) одна из самых любимых тем в машинном обучении, но этот метод обычно используется для оценки плотности для непараметрической настройки. Здесь мы будем использовать этот метод для КЛАССИФИКАЦИИ (Потрясающе, не правда ли!!!😁) Математические препятствия Давайте обсудим, что такое байесовский классификатор в рамках обычной классификации. (X₁, Y₁),(X₂, Y₂),….,(Xₙ, Yₙ) — n точки данных, где X — это переменные признаков, а Y — помеченные закодированные..

Улучшите свои навыки машинного обучения с помощью Adaboost: подробное руководство

От Тушар Аггарвал Вы хотите вывести свои навыки машинного обучения на новый уровень? Вы слышали об Adaboost, но не знаете, с чего начать? В этом руководстве мы расскажем все, что вам нужно знать об AdaBoost, мощном алгоритме машинного обучения, который обычно используется в реальных приложениях. # Where can you find it ? from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier Что такое Adaboost? Adaboost, сокращение от Adaptive Boosting, представляет собой алгоритм машинного..

Машинное обучение: раскрытие потенциала интеллектуальных алгоритмов

Введение: Машинное обучение стало революционной технологией, которая произвела революцию в различных отраслях, от здравоохранения до финансов и не только. В этом сообщении блога мы исследуем захватывающий мир машинного обучения, его основные концепции и приложения. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в этой области или хотите углубить свои знания, присоединяйтесь к нам в этом путешествии, чтобы открыть для себя потенциал и влияние машинного обучения. Что такое машинное..

Что такое контролируемое и неконтролируемое машинное обучение???….

Машинное обучение — это тип ИИ, который имитирует обучение и со временем становится более точным, без явного программирования для этого. Подумайте о механизмах рекомендаций — обычном приложении машинного обучения, которое дает вам более персонализированную рекламу, чем дольше оно наблюдает за вашими привычками кликов. Двумя наиболее распространенными подходами к обучению машинному обучению являются обучение с учителем и обучение без учителя. Машинное обучение под наблюдением..

Логистическая регрессия

Введение в логистическую регрессию Модель линейной регрессии соответствует линии и предсказывает непрерывное значение. Например, мы можем использовать линейную регрессию для оценки стоимости дома. С другой стороны, логистическая регрессия соответствует s-образной (сигмовидной) функции и предсказывает, является ли что-то истинным или ложным. В основном он применяется к задачам бинарной классификации . В видео ниже вы узнаете о логистической регрессии и рассмотрите проблему бинарной..

Упрощенное машинное обучение

Машинное обучение . Само слово объясняет, что машина может обучаться самостоятельно. В повседневной жизни нас постоянно окружают машины. Новую эпоху также можно назвать эпохой данных . Например, такие простые вещи, как помощник Google, рекомендации Siri, Alexa или даже Netflix, работают на алгоритмах машинного обучения. Давайте поговорим о широко используемой платформе социальных сетей Instagram, которая также использует алгоритмы машинного обучения, и если вам интересно, как это..