Публикации по теме 'supervised-learning'
ВВЕДЕНИЕ В ОБУЧЕНИЕ С УПРАВЛЕНИЕМ
О программе:-
Обучение с учителем, часто называемое машинным обучением с учителем, представляет собой ветвь машинного обучения, которая использует помеченные наборы данных для обучения алгоритмов. Здесь есть два основных компонента: входные данные и выходные метки. Цель состоит в том, чтобы построить модели прогнозирования или классификации для различных наборов данных.
Тип алгоритмов обучения с учителем:-
В контролируемом обучении есть 2 основные категории алгоритмов:..
Руководство для начинающих по построению модели KNN: все, что вам нужно знать
Изучите основы алгоритма K-ближайших соседей (KNN) и пошаговое построение модели KNN для классификации данных.
Требования:
Хорошее понимание языка программирования Python, включая основные типы данных, управляющие структуры и функции. Основная концепция машинного обучения, включая их типы и соответствующий алгоритм для размеченных или неразмеченных данных. Хорошая основа линейной алгебры и статистических понятий, таких как среднее значение, дисперсия, вероятность, векторы, матрицы и..
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, целью которой является создание интеллектуальных машин, выполняющих задачи, аналогичные человеческим.
История искусственного интеллекта
Во время Второй мировой войны ученый-компьютерщик Алан Тьюринг разработал машину под названием «Бомба» для расшифровки немецких сообщений, сгенерированных другой машиной под названием «Энигма». Эти две машины положили начало истории искусственного интеллекта.
Предыдущее..
3 САМЫХ ВАЖНЫХ ПОДХОДА К ОБУЧЕНИЮ МАШИНАМ
Прошло некоторое время с тех пор, как мы разместили блог, и здесь мы переходим к краткому обзору алгоритмов машинного обучения. Примечание: это просто обзор, может быть трейлер, чтобы вы все начали;) Тем не менее, мы углубимся в статистику в следующих блогах, так что оставайтесь на связи ...! ✌ А пока возьмите себе кофе и приступим! 😀
Машинное обучение полностью основано на Индуктивном обучении , то есть обучении совершенствованию на основе опыта. ( ммм ... точно так же, как мы..
ОПОРНЫЕ ВЕКТОРНЫЕ МАШИНЫ (СВМ)
Вступление:
Support Vector Machine, пожалуй, один из самых популярных и обсуждаемых алгоритмов машинного обучения. Они были чрезвычайно популярны в то время, когда были разработаны в 1990-х годах, и продолжают оставаться основным методом для высокопроизводительных алгоритмов с небольшой настройкой. В этом блоге мы будем отображать различные концепции SVC.
Отображенные концепции:
1. Что такое SVM?
2. Идеология SVM.
3. Разработка интуиции .
4. Терминологии,..
Глава 1.2: Градиентный спуск с математикой.
В этой истории я хочу рассказать об известном алгоритме машинного обучения под названием Gradient Descent , который используется для оптимизации алгоритмов машинного обучения, и о том, как он работает, включая математику.
Из главы 1 мы знаем, что нам нужно обновить значения m и b , мы называем их весами в машинном обучении. Позволяет использовать псевдонимы b и m как - θ0 и θ1 (theta 0 и theta 1) соответственно.
В первый раз мы берем случайные значения для θ0 и θ1 и..
Как создать модель оценки потенциальных клиентов с помощью Graphite
Лид представляет собой потенциального клиента, заинтересованного в покупке ваших товаров или услуг. В эту эпоху расширенной аналитики и машинного обучения каждая организация хочет преобразовать процесс выявления потенциальных клиентов из длинного списка людей или компаний, которые заинтересованы в предлагаемом вами продукте или услуге. Преобразуйте его, чтобы сделать его лучше и эффективнее. Чтобы решить эту проблему, в игру вступает модель оценки потенциальных клиентов.
Введение..
