Публикации по теме supervised-learning

Публикации по теме 'supervised-learning'

Нейронная сеть: простое объяснение

ЦЕЛЬ : понять нейронную сеть. Давайте сначала разберемся с нейронами биологически. Что такое нейрон? Нейроны (также называемые нейронами или нервными клетками) — это основные единицы мозга и нервной системы, клетки, ответственные за получение сенсорных сигналов ( связывая их с программой, мы можем сказать, что это программа, которая получает ввод ) из внешнего мира ( может быть от пользователя ), для отправки двигательных команд нашим мышцам ( вывод программы ). Так..

Руководство для начинающих по анализу временных рядов.

Если вам интересно, что такое временной ряд, то эта статья даст вам базовое понимание определения, интерпретации и визуализации данных временного ряда. Во-первых, что такое данные временного ряда? Данные временного ряда — это наблюдения, которые представляют собой упорядоченную последовательность через равные промежутки времени. часы, дни, месяцы, годы и т. д. Они обычно индексируются на указанном интервале времени. Таким образом, первая задача перед началом анализа временных..

Основы машинного обучения

Введение Искусственный интеллект определяется как использование компьютеров или машин для минимизации возможностей человеческого разума по решению проблем и принятию решений. Это наука, посвященная тому, чтобы заставить машины думать как люди. Машинное обучение – это разновидность искусственного интеллекта, которая больше ориентирована на использование различных алгоритмов самообучения, которые извлекают знания из других данных для прогнозирования результатов. Глубокое..

Классификация VS регрессия в контролируемом обучении

Проблемы машинного обучения в основном вращаются вокруг трех следующих подполей: Контролируемое обучение Обучение с учителем использует помеченные наборы данных, чтобы научить компьютеры делать что-то на примерах. Известным примером использования этого является обнаружение спама . Если мы предоставим достаточное количество примеров писем, правильно помеченных как «спам» или «не спам», мы сможем обучить модель машинного обучения для успешной классификации непросмотренных..

Введение в методы сборки - Бэггинг

Многие из нас встречали название Random Forest, когда читали о методах машинного обучения. Это один из самых популярных алгоритмов машинного обучения, в котором используется ансамблевая техника. В этом блоге мы собираемся обсудить, что такое ансамблевые методы, что такое бэггинг, чем полезен бэггинг, что такое случайный лес и его преимущества. Что такое ансамблевые методы? В методах ансамбля мы создаем ряд алгоритмов ML, таких как логистическая регрессия, SVM, KNN, деревья решений и т...

💡Давайте углубимся в тему деревьев решений! 💡💡

Дерево решений — это мощный контролируемый алгоритм машинного обучения, используемый как для задач классификации, так и для задач регрессии. Он строит древовидную модель, в которой каждый внутренний узел соответствует решению, основанному на определенной функции, каждая ветвь представляет потенциальные результаты этого решения, а каждый конечный узел обозначает окончательную предсказанную метку или значение. Теперь давайте рассмотрим наглядный пример использования дерева решений для..

Идеальные алгоритмы машинного обучения для всего и вся

Я признаю, что некоторые читатели могут счесть этот блог повторяющимся, если будут регулярно следить за моими сообщениями. Однако, это не так. Я стремлюсь обслуживать более широкую аудиторию, поэтому я начал с основ машинного обучения, прежде чем углубляться в основную тему. Этот блог будет посвящен основным и широко используемым алгоритмам машинного обучения в отрасли, что делает его подходящим даже для тех, кто плохо знаком с этой темой. Введение в алгоритмы машинного обучения..