Публикации по теме 'analytics'


Как применить машинное обучение к отзывам клиентов
19 · 12 · 2019 | Серхио Васкес Мы все знаем о преимуществах, которые дает хороший обзор Google для нашего бизнеса. С одной стороны, это позволяет будущему клиенту получить первоначальный отзыв о компании или продукте / услуге, которые он хочет приобрести, а с другой стороны, чем больше у нас положительных отзывов, тем лучше наше SEO-позиционирование. будет. Правильное управление этими мнениями повысит доверие наших клиентов и увеличит количество поисковых запросов компании в..
Более доступный, более децентрализованный, более предсказуемый…
бизнес-аналитика Я часто задаюсь вопросом, как далеко продвинулась наша отрасль в разработке стратегии бизнес-аналитики (BI), и я считаю, что за эти годы многие компании совершили невероятный качественный скачок в управлении данными, сделав их наиболее эффективными и, следовательно, более конкурентоспособными и прибыльными. . Однако, где мы сейчас? Какой будет стратегия на ближайшие несколько лет? Какие тенденции лежат в основе хорошей стратегии BI? Это вопросы, которые важно учитывать..
Я бы хотел, чтобы вы узнали кое-что о науке о данных
То, что я узнал в основном, совершая ошибки Масса данных + новейшее машинное обучение + дешевые вычисления = прибыль. Верно? Все не так просто. Наука о данных не заменяет сложные вопросы и тяжелую работу, основанную на ответах. На самом деле все наоборот. Благодаря все более мощным алгоритмам и постоянно увеличивающимся наборам данных, широта и глубина проблем, над которыми мы можем работать, только увеличиваются. А это значит, что выбор того, над чем работать, может быть..
Улучшите свое приложение Wit.ai с помощью аналитики
Обзор Мы рады сообщить, что Wit.ai Insights больше не находится в стадии бета-тестирования и был официально выпущен! Вы можете отслеживать использование ваших приложений, намерений и сущностей Wit.ai, чтобы постоянно улучшать свое естественное языковое приложение. Эти сведения помогут вам понять, как клиенты используют ваше приложение. Вы можете отслеживать популярность различных намерений и сущностей и следить за успехом своего приложения, измеряя использование. Вы можете..
«Наука о данных — это то, чем занимаются специалисты по данным».
«Наука о данных — это то, чем занимаются специалисты по данным ». Специалисты по данным — это такие же люди, как и мы, они могут быть инженерами, статистиками, докторами наук. ученый, бизнес-магнат, финансовый инвестор и так далее. Специалист по данным — это человек со следующими тремя характеристиками: 1. Любознательность 2. Аргументируемость 3. Логика. Специалист по данным — это тот, кто следует искусству рассказывания историй. Лучше всего он описывает аналитический и прогностический..
Аналитические компании в США
Вот рост компании по анализу данных — Krato Solutions! Цель этого блога — официально представить себя миру посредством письменного общения. У нас есть два соучредителя Krato Solutions, Камакши и Сараткумар, которые передают всем вам большой привет. Они здесь, чтобы представить свое первое предприятие, рассказать о его опыте и планах. Давайте проследим за диалогом между ними, чтобы получить ясность о Krato Solutions. Колледж Лойола, 1 августа 2017 г.: Сараткумар: Привет,..
Начало работы с Teradata Vantage (часть 2)
Начало работы с Teradata Vantage (часть 2) В предыдущем посте я рассказал, как запустить базу данных Teradata Vantage Analytics на вашем ноутбуке с помощью образа Teradata Vantage on VMware. В этом посте я хочу рассказать о том, как мы можем использовать пакеты Python Teradata SQL и Teradata ML для дальнейшей настройки Vantage, а затем импортировать, запрашивать и анализировать данные. Прежде чем мы начнем, нам нужно внести некоторые дополнительные изменения в нашу виртуальную..