Публикации по теме 'analytics'


Запросы по программированию на R в Stackoverflow
Этот восходящий тренд говорит о том, что профессионалы используют для анализа R-программирование. Каждый месяц в Stackoverflow постоянно увеличивается количество запросов по программированию на R.
Аналитика в реальном времени: еженедельный обзор 25 января 2023 г.
Автор: Команда RTInsights 25 января 2023 г. 10 вариантов использования гиперавтоматизации: повышение производительности бизнеса Гиперавтоматизация оказалась настоящей технологической рекламой, охватившей самые разные отрасли и бизнес-требования. Подробнее Наступила демократизация ИТ. Вот как заработать Принимая участие в демократизации ИТ, компании могут предоставить выделенному ИТ-персоналу время и ресурсы, в которых они отчаянно нуждаются для решения растущего списка..
Как машинное обучение меняет страхование?
Хотя данные всегда играли ключевую роль в страховой отрасли, сегодня страховщики имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Страховщики, как и организации в большинстве отраслей, часто перегружены огромными объемами данных, которые генерируются из всех их источников, таких как телематика, активность в Интернете и социальных сетях, голосовая аналитика, подключенные датчики и носимые устройства. Эти огромные объемы данных должны быть обработаны и проанализированы..
Как избежать потери денег: уведомления о снижении товарных метрик
Содержание: Поиск наилучшего подхода Текущий и предыдущий период Скользящее среднее Перемещение границ методы машинного обучения Наш алгоритм Интерфейс Редаш Уведомления по электронной почте Телеграмм бот Ежечасные уведомления Дальнейшие улучшения Выводы Пытаясь отслеживать все виды метрик и моментальных снимков на информационных панелях, вы можете легко пропустить важное изменение в метриках, указывающее на проблему. И вы можете потерять аудиторию или..
Исследовательский анализ данных о населении мира
Ну, по правде говоря, это был не тот анализ, который я хотел продемонстрировать. Я действительно хотел поразить вас, реконструировав все показатели, связанные с этим набором данных, чтобы тенденции предыдущих лет можно было использовать для прогнозирования населения отдельных стран или континентов на следующие десять лет; поскольку предыдущая заданная популяция увеличивается с шагом в 10 лет. 😐 Подождите! Вы хоть поняли, что я только что сказал????? Если приведенная выше преамбула..
Насколько эффективна наука о данных при составлении спортивных списков?
Использование мультилинейной регрессии для анализа влияния игроков Генеральному менеджеру Oakland Athletics Билли Бину нужно было создать хорошую бейсбольную команду, даже несмотря на то, что они потеряли все три звезды из-за свободы действий (Джонни Дэймон, Джейсон Джамби и Джейсон Исрингхаузен). Учитывая, что это была небольшая рыночная команда, у Athletics не было денег…
Что такое уровень данных?
В моей статье Tealium iQ и Adobe Client Data Layer я примерно определил термин уровень данных следующим образом: Уровень данных  – это объект JavaScript с набором пар "ключ:значение". На объект ссылаются при построении аналитики и маяков/запросов martech, что снижает потребность в очистке содержимого страницы, файлов cookie или других уязвимых источников данных. Этот доступный, предсказуемый, центральный источник данных чаще всего создается и заполняется в начале процесса..