Публикации по теме 'analytics'


AWS re:Invent 2021  — первый взгляд на SageMaker Canvas
Прошлой ночью AWS запустил SageMaker Canvas , визуальный интерфейс без кода для создания точных моделей машинного обучения . Тогда давайте приступим. December 3rd update: here’s the second look, with a different data set: https://youtu.be/_qgNMirKq6A . Read the blog post first :) Давным-давно… Некоторые из вас, возможно, помнят Машинное обучение Amazon , первую попытку AWS использовать машинное обучение без кода. Сервис, запущенный в апреле 2015 года, позволяет пользователям..
Анализируйте поведение пользователей и оптимизируйте рабочий процесс пользователя с помощью алгоритма машинного обучения.
Введение Электронная коммерция привела к тому, что организации вложили значительные ресурсы в онлайн-стратегии для распространения бизнес-процессов на всемирную паутину. Традиционным методам измерения использования Интернета не хватает данных, необходимых для эффективной оценки таких стратегий. Веб-аналитика — это подход, который может удовлетворить организационный спрос на эффективную оценку онлайн-стратегий. «Чем больше мы знаем о том, как посетители используют контент, и чем точнее..
Очень крутая штука.
Очень крутая штука. Я с нетерпением жду, чтобы читать больше. Дайте мне знать, если вы заинтересованы в публикации каких-либо материалов на SportsRaid.
🔥 5 потрясающих проектов по науке о данных
Станьте 10-кратным специалистом по данным, которого все ищут, или просто получите очень эффективное портфолио по науке о данных. Сегодня мы рассматриваем 5 фантастических проектов, над которыми можно поработать, как с точки зрения получения практического и полезного опыта для профессиональной карьеры, так и с точки зрения расширения кругозора и кругозора, а также открытия глаз на…
Почему вы должны анализировать данные временных рядов
Анализ данных — это процесс изучения наборов данных с целью их понимания. Данные могут поступать из любого источника, включая бизнес-транзакции, социальные сети, датчики, погоду или финансовые рынки. Данные временных рядов — это тип данных, которые меняются со временем, и их можно анализировать для выявления тенденций, закономерностей и взаимосвязей. Есть много причин, по которым вам следует анализировать данные временных рядов. Данные временных рядов можно использовать для..
Шаги, связанные с проектом по науке о данных: от данных к аналитике
У людей, которые только начинают заниматься наукой о данных, возникает множество вопросов. Один из главных вопросов, который возникает у начинающих специалистов по данным, «Каковы этапы проекта по исследованию данных?» или «Каков рабочий процесс проекта машинного обучения?». Что ж, в этой статье я попытаюсь решить эту проблему. Ты готов? Любой типичный проект по науке о данных в основном разбивается на эти 4 этапа: Определение бизнес-проблемы : один из самых важных шагов для..
Ода R-Squared
или Крестовый поход статистики: танец долга с решимостью Говорят, что умение объяснить что-то другому человеку — это первый шаг к овладению этим. И как начинающий специалист по данным, R-Squared кажется королем вещей, которые я должен освоить… Поэтому в этом блоге рассматриваются следующие вопросы: Что такое R-квадрат и что он нам говорит? Как мы можем вывести формулу для R-квадрата интуитивно? Почему R-квадрат всегда находится в диапазоне от 0 до 1? Что такое R-квадрат и..