Публикации по теме 'analytics'
Вы все еще используете Pandas для больших данных?
Pandas не поддерживает многопроцессорность и работает медленно с большими наборами данных. Есть лучший инструмент, который заставит работать эти ядра ЦП!
Pandas - один из лучших инструментов для Исследовательского анализа данных . Но это не значит, что это лучший инструмент для решения любой задачи, например, обработки больших данных . Я потратил так много времени на ожидание, пока панды прочитают кучу файлов или объединят их и вычислит характеристики.
Недавно я нашел время и..
Как применять обобщенные линейные модели для категориальных данных
Подход к применению логарифмических линейных моделей на категориальных данных с приложениями в экологических исследованиях.
Как специалисты по науке о данных, мы вооружаем себя стандартными инструментами из нашего пояса, которые мы склонны использовать, когда мы формулируем проблемную область как проблему классификации или регрессии (для обучения с учителем) или проблему кластеризации (для обучения без учителя). . Эти инструменты дают довольно хорошие результаты при внедрении решений..
Стратегия оттока данных — Борьба с оттоком с помощью данных
Отток означает, что ваши клиенты отказываются от ваших услуг или перестают тратить деньги на ваш сайт или приложение. Отток — самая распространенная проблема Data Science в мире. Это потому, что в настоящее время у каждой компании есть проблема текучести кадров! Все компании хотят, чтобы их клиенты возвращались.
3 основные проблемы для науки о данных с оттоком
Большинство специалистов по обработке и анализу данных разработали модель оттока в классе или учебном лагере. Но на самом деле..
«Пощекочите свою техническую забавную кость: наполненный смехом тур по цифровому миру»
«Пощекочите свою техническую забавную кость: наполненный смехом тур по цифровому миру»
В нашем быстро развивающемся мире данные являются движущей силой практически каждого решения, которое мы принимаем. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как пространство, в котором мы живем, может предоставить ценную информацию с помощью данных? Войдите в сферу анализа занятости, динамичную область, которая может революционизировать то, как мы управляем своим окружением. В этом всеобъемлющем..
От нормы к нетрадиционной аналитике: помимо владения, к поиску данных
Шашанк Дубей Соучредитель и руководитель отдела аналитики, Tredence
Масштабы больших данных, наводнение данных, 4V данных и все, что между ними… Мы все слышали так много слов, прилагательных к «данным». А многочисленные отчеты и литература подняли словарный запас и интерпретацию данных на совершенно новый уровень. В результате рынок разделился на преувеличений, реализаторов и разрушителей. Кто из них вы?
Представьте это! Телеком-гигант решает инвестировать в открытие 200..
7 областей, извлекающих выгоду из больших данных и машинного обучения
Чудеса больших данных и машинного обучения уже поражают мир. Будь то беспилотные автомобили, сообразительность роботов или чат-боты в Facebook, которые пришлось отключить, можно с уверенностью сказать, что ни один аспект нашей жизни не остался нетронутым искусственным интеллектом и машинным обучением. Сказав это, есть несколько областей, которые добились значительного прогресса в использовании больших данных, чтобы революционизировать то, как они функционируют, ведут бизнес и, что более..
Должны ли вы получить степень магистра (MSc) в области науки о данных или аналитики?
Магистр наук о данных и аналитике стал довольно хорошо внедряться в учебные программы университетов. В настоящее время они предлагают более тысячи магистров из разных отделов и школ, из школ информатики, математики и статистики, экономики или бизнеса.
При рассмотрении вопроса о магистратуре в области науки о данных у вас, вероятно, возникнет несколько вопросов…
