Публикации по теме 'analytics'


Стек науки о данных Pay Nearby
Мы в Nearby Technologies твердо верим в методологию, основанную на данных, прежде чем принимать какие-либо бизнес-решения, и теперь это встроено в нашу ДНК, чтобы «тестировать-измерять-внедрять» все и вся! Мы являемся одним из первых лидеров финтеха, у которого есть собственная команда по науке о данных, которая позволяет бизнесу принимать решения на ходу с помощью вспомогательных данных и интеллектуальных идей. Спасибо нашей собственной команде опытных ученых и аналитиков данных, которые..
Учебное пособие: подсчет пропускной способности дороги с OpenCV
Хотите стать экспертом в области компьютерного зрения и обнаружения объектов? Подпишитесь на новый практический курс Сегодня я покажу вам очень простой, но мощный пример того, как подсчитывать пропускную способность с помощью алгоритма, который вы можете запустить на устройствах. Как всегда, вот полный код этого проекта Кроме того, я рекомендую вам прочитать мою первую статью о классификации дорожного движения, потому что это круто, а также поддерживает часть базовой..
Можно ли автоматизировать науку о данных?
Область науки о данных была одной из самых популярных и быстрорастущих отраслей в последние годы. Во многом этот рост связан с растущим спросом на аналитику данных и разработку новых инструментов и технологий. С появлением искусственного интеллекта и машинного обучения возникает большой интерес к тому, можно ли автоматизировать науку о данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим возможности автоматизации в науке о данных и обсудим некоторые проблемы, которые необходимо преодолеть. Можно..
Представляем табло науки о данных: 33 метрики ошибок, объясненные через футбол
Введение: Добро пожаловать в мир, где сталкиваются наука о данных и футбол! В этой статье мы отправимся в увлекательное путешествие по тонкостям метрик ошибок науки о данных, исследуя самый популярный вид спорта в мире: футбол. Независимо от того, являетесь ли вы преданным фанатом или просто интересуетесь спортом, эта статья призвана рассказать вам об увлекательных параллелях между футбольными сценариями и показателями ошибок в науке о данных. Так что надевайте свои виртуальные..
Где открыты магазины в Сан-Паулу?
Компания пищевой промышленности из Рио-де-Жанейро хочет расширить свою деятельность в городе Сан-Паулу. Эта компания ориентирована на население в возрасте от 25 до 50 лет, принадлежащее к социальным классам А (уровни доходов А1 и А2) и В (уровни доходов В1 и В2). Мы поможем им определить лучшие районы для открытия филиала в Сан-Паулу. Для этого мы настроим анализ районов Сан-Паулу, чтобы: 1. Оценить доход, который магазин будет иметь в каждом из районов; 2. Классифицировать потенциал..
Анализ эффективности предложений Starbucks
В этом блоге мы углубимся в данные Starbucks и сосредоточимся на поведении клиентов к предложениям. Определение проекта Обзор проекта Этот набор данных содержит смоделированные данные, имитирующие поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Раз в несколько дней Starbucks рассылает предложение пользователям мобильного приложения. Предложение может быть просто рекламой кофе или реальным предложением, например, скидкой или BOGO (купи один, получи другой..
Что происходит в проекте машинного обучения?
В предыдущем посте мы обсудили основы машинного обучения. В этом посте мы поговорим о том, что на самом деле происходит в проекте машинного обучения. Машинное обучение следует простому потоку, как человеческий мозг, постоянно обогащая то, что знает машина, и применяет это для принятия более эффективных решений. Это непрерывный процесс совершенствования, поскольку он становится все лучше с каждой итерацией обучения. Чем больше данных мы передаем этим итерациям, тем более точные выводы..