Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Прекратите чистить картофель

Прекратите чистить картофель Розничные торговцы уже тонут в данных, по большей части шумных, неточных, слепых к возможностям и, следовательно, неверных. Решение - не в дополнительных данных, а в совершенно новом подходе к аналитике. Десятилетия назад японские ученые, изучающие обезьян макак на острове Косима, приносили грязный сладкий картофель, чтобы попытаться привязаться к животным. Во время одного визита случилось удивительное; ученые видели, как одна макака начала использовать..

Добавьте аналитику в NextJS с помощью Plausible.io

Что такое правдоподобно ? Правдоподобный позиционирует себя как легковесную веб-аналитику с открытым исходным кодом. Авторы могут сказать это лучше всего «Мы стремимся сделать веб-аналитику более удобной для конфиденциальности. Наша миссия — уменьшить корпоративную слежку, предоставив альтернативный инструмент веб-аналитики, не относящийся к миру AdTech. Постоянная команда состоит из Уку Тахта и Марко Шарика. Мы полностью независимы, самофинансируемы и самофинансируемы»...

Создайте временной буфер для организации анализа

Иногда специалистам-аналитикам нужен запас времени, чтобы лучше понять концепции и повысить эффективность обучения В технических кругах так много всего происходит — будь то разработчик приложений, специалист по данным или профессионал с некоторым продвинутым опытом работы с инструментом — управление временем для оценки и усвоения новой информации имеет большое значение. Настройка временного буфера для изучения новой информации является приоритетом, чтобы не отставать от последних..

Data Mesh — Как сделать управление данными «вычислительным»

Как написать политики, которые можно автоматизировать, внедрить их и повысить уровень управления вычислениями по мере развития вашей компании. В этой статье я объясню простую структуру, которая поможет вам работать над «вычислительными» частями вашего управления данными внутри Data Mesh. Мы будем: Объясните, что означает вычислительный , но не описывайте федеративное управление вычислениями во всех деталях. Для этого вы можете ознакомиться с оригинальной статьей Жамакс на эту..

Проблемы морской разведки нефти и то, как искусственный интеллект может спасти ситуацию

Введение Для большинства нефтегазодобывающих компаний риск, связанный с разведкой потенциально прибыльных нефтяных месторождений, зачастую неизбежен. Например, в 2015 году, после восьми лет бурения и разведки, Shell сообщила о 4 миллиардах долларов после неудачных поисково-разведочных работ в Арктике. К счастью, последние достижения в области технологий, например, ИИ, предоставляют старателям данные, которые помогают им находить нефтяные месторождения, добыча которых выгодна. В таких..

Алгоритм наивного Байеса с анализом отзывов о продуктах питания Amazon

Наивный Байес — это метод статистической классификации, основанный на теореме Байеса. Это один из самых простых алгоритмов обучения с учителем. Наивный байесовский классификатор — это быстрый, точный и надежный алгоритм. Наивные байесовские классификаторы обладают высокой точностью и скоростью работы с большими наборами данных. Чтобы понять алгоритм наивного Байеса, сначала мы хотим узнать некоторые основные понятия вероятности. Содержание Вероятность 2. Условная вероятность..

Хорошее введение в временные ряды.

Хорошее введение в временные ряды. Для бизнес-приложений к прогнозам роста я приглашаю вас прочитать мою статью на https://dsc.news/2u4Kzfx