Публикации по теме 'analytics'


Десятка с выходных 10.06: Несколько интересных чтений, которые мне попались:
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление 1. Компания стоимостью 1 триллион долларов, которая началась с Денни: Nvidia: https://www.wsj.com/articles/nvidia-ai-chips-jensen-huang-dennys-d3226926 || Вступительная речь Дженсена - несколько историй https://www.youtube.com/watch?v=BN0gy4hT0Kk 2. https://medium.learningbyshipping.com/apples-relentless-strategy-and-execution-7544a76aa26 3...

Включение предиктивных возможностей в базе данных ClickHouse
Особая благодарность Роберту Ходжесу из Altinity за его вклад в эту статью. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как мы можем интегрировать возможности прогнозирования на основе машинного обучения с базой данных ClickHouse. ClickHouse — это быстрая база данных SQL с открытым исходным кодом, ориентированная на столбцы, которая очень полезна для анализа данных и аналитики в реальном времени. Проект поддерживается и поддерживается компанией ClickHouse , Inc. Мы будем изучать его..

10 солидных проектов 🏗️ для перехода с младшего на старший уровень данных 🔡 Аналитикb📝
10 солидных проектов 🏗️ для перехода с младшего на старший уровень Data 🔡 Аналитик 📝 Переход от младшего разработчика к старшему может оказаться непростой задачей. Эта статья дает вам мягкую посадку к этому. Введение Переход от младшего к старшему аналитику данных является ключевым шагом на пути к карьере в сфере анализа данных. Будучи младшим аналитиком, вы часто сосредотачиваетесь на овладении базовыми навыками и методами. Однако, чтобы достичь старшего уровня, крайне важно..

Используйте возможности синтетических данных: создание и использование смоделированных данных
Внедрение бизнес-инноваций за счет интеллектуального использования синтетических данных Что такое синтетические данные? Всестороннее введение в синтетические данные, их характеристики, типы и значение в современном мире, управляемом данными. Синтетические данные все чаще становятся краеугольным камнем современной аналитики данных и принятия решений, что усиливает потребность в более глубоком понимании их нюансов и потенциала. По своей сути синтетические данные генерируются..

Три исследовательские работы 2021 года, освещающие ключевые тенденции науки о данных
Юсуф Мохамед-Ахмед, специалист по данным, Джулио Морина, специалист по данным, Даниэль Эрде, специалист по данным, QuantumBlack 2021 год стал годом преобразований для науки о данных. Поскольку первоначальный беспорядок в модели, вызванный потрясениями, вызванными пандемией в 2020 году, в значительной степени остался позади, сегодняшние организации еще больше сосредоточены на использовании возможностей передовой аналитики, и 56% компаний, участвовавших в недавнем исследовании..

Поиск талантов в женском футболе
Любой энтузиаст фэнтези-футбола или игрок Football Manager будет знать о поразительном количестве статистических данных, доступных для мужского футбола. Базы данных по мужскому футболу на самом деле настолько обширны, что наборы данных, используемые компьютерными играми, такими как Football Manager, даже использовались в качестве предварительного исследования профессиональными футбольными скаутами — зачем летать через весь мир, чтобы увидеть интересующих игроков? лично, когда вы сможете..

Писпарк 101
Этот пост посвящен началу работы с pyspark и рассмотрению основных команд и функций. Spark сам по себе огромен и выглядит пугающе, когда вы начинаете учиться, но лучший подход — начать с чего-то, и эта страница как раз об этом. Прежде чем мы начнем, сначала убедитесь, что в вашей среде установлен Spark, Python. SparkContext SparkContext — это точка входа для начала использования любых функций spark. Наиболее важным шагом любого приложения драйвера Spark является создание..