Публикации по теме 'analytics'
Машинное обучение для качества данных
Как эта новая технология может конкретно помочь в мониторинге качества данных?
Контекст: проблемы с качеством данных
Приложения для работы с данными имеют все больший объем данных, которые необходимо агрегировать и обрабатывать. Таким образом, проблемы с качеством данных препятствуют мониторингу бизнеса и деятельности.
Проблемы с качеством данных и аномалии часто выявляются конечными пользователями, которые затем отправляют запрос об инциденте группе данных, чтобы они могли его..
Автоматизированные решения — это не решения
Когда я принимаю решение, я, по сути, выношу суждение, выбирая вариант, возможно, из многих: извилистый путь с неопределенными результатами. Этот выбор, в свою очередь, основывается на мнениях, на которые влияют бесчисленные факторы, помимо рассматриваемого вопроса: вы знаете о когнитивных искажениях , но эмоциональные резонансы также влияют на нас, и даже наши закуски влияют на наш так называемый рациональный ум.
Кришнамурти сказал: человек свободен в выборе, но когда он выбирает,..
Эти данные помогут вам выбрать тип разработчика
Каково оптимальное сочетание заработной платы, удовлетворенности работой и усилий при следующем переходе на другую работу?
В начале прошлого года я чувствовал, что застрял на своей работе. Я много лет изучал гражданское строительство, чтобы получить такую работу, но реальность отличалась от того, что я ожидал. Хотя в первые месяцы я чувствовал мотивацию доказать, что могу добиться цели, через несколько лет рутина и плохая рабочая среда загнали меня в ловушку негатива.
Несмотря на..
KneeFinder: простой инструмент для поиска точки колена/локтя.
В этом посте описывается KneeFinder , инструмент, который можно использовать для поиска точки колена/локтя.
Если вы попали сюда, возможно, вы пытаетесь настроить какой-то параметр алгоритма.
Вы также где-то читали, что для настройки этого параметра (параметров) лучше всего использовать метод «колена» или «локтя»: запустите свой алгоритм с различными значениями параметра, который вы хотите настроить, возьмите результаты, постройте график. их и найти точку, где «наклон меняется больше..
Парадигмы различных сетей LSTM
Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM): концепция, архитектура и реализация!
Прежде чем мы перейдем к LSTM, давайте сначала разберемся с рекуррентными нейронными сетями или, лучше сказать, с Vanilla RNN, учитывая все последние достижения. Я предполагаю, что вы уже знакомы с основами моделей нейронных сетей и понимаете, как работает простая сеть прямого распространения. RNN — это основное оружие, которое нужно иметь в своем арсенале при решении проблем с последовательными..
7 шагов машинного обучения
7 шагов машинного обучения
1. Соберите данные
Сбор данных — это систематический подход к сбору и измерению информации из различных источников для получения полной и точной картины интересующей области. Сбор данных позволяет человеку или организации отвечать на соответствующие вопросы, оценивать результаты и делать прогнозы относительно будущих вероятностей и тенденций.
Методы сбора данных
· Наблюдение. Непосредственное наблюдение за простыми явлениями может быть очень..
4 современных интерактивных курса для изучения и улучшения навыков программирования на Python.
Вот тщательно подобранный список бесплатных ресурсов, которые помогут вам в процессе обучения.
Интернет переполнен учебными ресурсами. Я восхищаюсь ими всеми, но не могу не думать, что новичку легко заблудиться и никогда не вернуться.
Я программист-самоучка на Python. И я видел, как так много успешных людей делали то же самое. Python интуитивно понятен для понимания и настолько эффективен в своих приложениях.
Я рад, что выбрал Python.
Впервые я изучил Python на сайте..
