Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Десять выходных 07.08: Несколько интересных чтений, которые мне попались

Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление 1. Первый случай редактирования гена PCSK9 человека: https://peterattiamd.com/pcsk9-gene-editing/ 2. Starbucks представит свою программу web3/NFT в следующем месяце: https://techcrunch.com/2022/08/03/starbucks-to-unveil-its-web3-based-rewards-program-next-month/ || https://cointelegraph.com/news/starbucks-teases-web3-rewards-program-to-attract-new-customers/amp..

Scikit-learn: инновационная библиотека алгоритмов

Как Spotify выбирает подходящую песню для воспроизведения после вашей любимой мелодии? Scikit-learn, вероятно, имеет к этому какое-то отношение. Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, используемая популярным музыкальным сервисом, а также другими платформами, такими как сайт путешествий Booking.com и OkCupid, для анализа поведения клиентов. Но его использование не ограничивается музыкой, путешествиями и свиданиями. Этот проект с открытым исходным кодом используется и..

Необходимость решать все больше бизнес-задач, требующих методов, выходящих за рамки обычного анализа данных.

В частях Один и Второй этой серии я дал небольшое пояснение о том, что такое машинное обучение, и о некоторых его потенциальных преимуществах, использовании и проблемах в области бизнес-аналитики и аналитики. В этой и последней части серии, посвященной машинному обучению, прежде чем мы перейдем к когнитивным системам, я попытаюсь дать общий обзор рынка машинного обучения (МО), описав некоторых, да, только некоторых поставщиков. и программные продукты, которые используют машинное..

Наземный контроль майору Тому

Модель была готова к развертыванию, но в течение последних двух лет откладывалась. Клиент переживает трансформацию ИТ. Возникает вопрос: стоила ли разработка модели затраченных усилий или можно было подождать, пока трансформация не будет завершена? Должен ли клиент взаимодействовать с нами только после того, как его трансформация завершена? Короткий ответ — однозначно нет. И вот почему – Организации часто не осознают преимуществ, возникающих на протяжении жизненного цикла..

Легко создавайте почасовой HTML-отчет с помощью cron и Ploomber.

Автоматизируйте науку о данных простым способом Легко создавайте почасовой HTML-отчет с помощью cron и Ploomber. Краткое руководство, показывающее, как планировать отчеты по анализу данных Вы когда-нибудь хотели запланировать выполнение рабочего процесса анализа данных? Например, вы можете ежечасно получать новые данные и генерировать выходной отчет. В этом сообщении блога показано, как легко запланировать рабочий процесс анализа данных, который генерирует отчет в формате HTML..

Практическая сторона готовности к аналитике

Если бы каждый раз, когда кто-то спрашивал меня, как приступить к созданию пользовательского решения для ИИ или машинного обучения, я получал бы долларовую купюру… у меня было бы много долларовых купюр. (Когда я рос, это выражение относилось к пятицентовикам, а не к долларовым банкнотам, но вы знаете, к инфляции.) Существует много болтовни об аналитике, которая очень волнует многих людей. Будь то прогнозная аналитика, наука о данных, машинное обучение, а теперь особенно искусственный..

Что делает Apache Druid отличным инструментом для аналитики в реальном времени?

Apache druid - одно из самых популярных решений с открытым исходным кодом для онлайн-аналитической обработки (OLAP). Его используют многие технологические компании, такие как Airbnb и Netflix, для выполнения запросов к потокам данных, содержащих миллионы событий в минуту. Это позволяет компаниям принимать решения практически в режиме реального времени. Основным преимуществом druid является то, что он легко масштабируется до миллиона оборотов в минуту записи и выше с задержкой менее..