Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Вы боитесь больших данных? Ты не одинок

3 совета, как пережить надвигающееся цунами данных Мы медленно движемся в эпоху, когда большие данные являются отправной точкой, а не концом. - Перл Чжу, цифровой мастер Это был 1984 год. К счастью для западного мира, социальные потрясения 1950-х годов так и не переросли в состояние Большого брата Джорджа Оруэлла, но только начинались технические потрясения другого рода. Он был похоронен глубоко под землей, и в то время мы даже не чувствовали его приближения. Но это был тремор,..

Взгляд на науку о данных

Эта замечательная область вращается вокруг научных методов, алгоритмов, процессов и извлечения знаний; во многом зависит от структурированных или неструктурированных данных. Введение Наука о данных — это интеллектуальная и практическая деятельность, выполняемая на основе фактов и статистики, собранных вместе для некоторого анализа. Он изучает структуру и поведение различных структурированных или неструктурированных данных в различных парадигмах. Где находится наука о данных?..

ТЕХТРЕНДЫ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, МО И ИИ

ТЕХТРЕНДЫ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, МО И ИИ Какую роль новые технологии будут играть в розничных процессах? Какие инновации уже внедряются ведущими компаниями, которые изменят правила игры в розничной торговле в ближайшие годы? Мы рассмотрим последние инновации в розничной торговле по 4 основным аспектам, касающимся розничной компании: Приложения для продаж и CRM Индивидуальный опыт Производство Логистика и доставка Приложения для продаж и CRM БРЕНД БУДУЩЕГО..

Остерегайтесь синдрома серебряной пули

Остерегайтесь синдрома серебряной пули Вы действительно хотите, чтобы ваша профессиональная идентичность стала набором инструментов? Объявления о вакансиях в сфере технологий часто описывают потребность в увлеченных людях, которые много работают и решительно отстаивают свои идеи. В конце концов, Стив Джобс был страстным человеком, так что, может быть, это черта успешных людей! В мире инженерии данных и аналитики увлеченные люди часто имеют твердое мнение об использовании..

Превью моего выступления на семинаре Data Science Africa Workshop, организованном ООН

Я очень рад получить приглашение от Лаборатории глобального пульса Организации Объединенных Наций выступить на 2-м семинаре по науке о данных в Африке , который пройдет в Кампале, Уганда, с 30 июня по 1 июля. Тема этого семинара — Использование науки о данных для мониторинга и достижения глобальных целей (целей ПРООН) в Африке . В частности, я буду говорить о Науке о данных для устойчивых городов . Мой доклад называется: Планирование устойчивого городского транспорта с..

Когда дело доходит до больших данных, подумайте об этих трех словах: анализировать; контекстуализировать; интернализировать

2 ноября 2017 автор Эрик Д. Браун Если вы не знаете, я немного помешан на данных. Я много лет пишу о больших данных, науке о данных, машинном обучении и других новых вещах. Я верю в науку о данных и верю в большие данные. Я сторонник машинного обучения (но думаю, что оно вам, вероятно, не нужно ) для решения большинства проблем, с которыми сталкивается большинство организаций. Итак… имея это в виду… позвольте мне сказать следующее: большие данные и наука о данных не являются..

Как использовать генераторы Python для эффективной обработки больших наборов данных

Введение в функции генератора Python. Обычная функция в Python обрабатывает все значения, хранит их в памяти и возвращает их вызывающей стороне. Вместо этого функция-генератор не сохраняется в памяти - она генерирует значения с течением времени по мере их запроса вызывающим абонентом. Представьте, что вы хотите получить общее количество строк в большом файле. Допустим, в файле 72 456 321 строка. Один из подходов - загрузить все содержимое файла в список, а затем зациклить..