Публикации по теме 'big-data'
Большие данные за спиной 40
Я должен кое-что признать. Последние пару лет я живу двумя жизнями.
Первый в качестве профессионала UX, решающего сложные задачи аналитики больших данных для нескольких различных корпоративных клиентов. Во-вторых, как кроткий владелец ранчо, желающий работать неполный рабочий день в Техас-Хилл-Кантри. Я провел несколько недель за исследованием, проектированием и представлением способов, с помощью которых пользователи могут получить важную информацию из своих огромных объемов данных...
Руководство по графической платформе Neo4j для новичков
Понимание Cypher, декларативного языка запросов графов Neo4j
Прочитав эту статью, вы познакомитесь с фундаментальными концепциями Neo4j, собственной графической базы данных. Судя по официальной документации , Neo4j:
«… Построено с нуля для использования не только данных, но и их взаимосвязей. Neo4j связывает данные по мере их хранения, обеспечивая выполнение запросов, о которых раньше даже не догадывались, с невероятной скоростью. ”
База данных графа - это тип базы данных,..
Как большие данные отрицательно влияют на результаты машинного обучения
Действительно ли заслуживают доверия "надежные" большие данные и где их найти?
Внедрение аналитики больших данных продолжает набирать обороты во всех отраслях, но насколько точны ваши данные? Независимо от источника, совершенно необходимо сомневаться в его точности. «Это заслуживает доверия ? Это завершено ? На него повлияли другие факторы? " Это лишь некоторые из вопросов, которые должен задать любой бизнес, доверяя принятие любых решений на основе больших данных и машинного..
Data4Goods Challenge EmergentLeuven
В эти выходные, в субботу, 29 октября, состоится соревнование Data4Goods Challenge, организованное bij Emergent Leuven.
Это однодневное мероприятие собирает 150 студентов, а также экспертов в области информационных технологий, больших данных, машинного обучения, бизнес-стратегии, НПО и специалистов по оказанию помощи в целях развития.
В первой части участники погружаются в мир данных, знакомятся с основами помощи в целях развития и проходят ускоренный курс по бизнес-стратегии и..
КОГДА СЛЕДУЕТ ОСТАНОВИТЬСЯ?
В теории игр есть как минимум два игрока, и решения каждого игрока влияют на всех остальных игроков. Напротив, в теории принятия решений — подмножестве теории игр — вы принимаете решения, которые влияют на вас, поэтому технически вы закрываете глаза на влияние на других. Итак, как именно мы принимаем решения? Ответ на этот вопрос принес Даниэлю Канеману Нобелевскую премию, и это настолько широкая тема, что я не могу полностью ответить на нее в этом комментарии. Собственно говоря, я..
Интеллект без больших данных
Когда мы приходим в этот мир, нам требуется три года или меньше, чтобы построить в нашем мозгу модельную коробку, с помощью которой мы можем реконструировать в нашем уме репрезентации реальности, непосредственно окружающей нас в реальном времени. Тогда мы сможем говорить и осознавать эту реальность, действовать целенаправленно и начинать создавать в нашей памяти личную историю.
Необработанный объем сенсорной информации, которую мы восприняли к тому времени, составляет менее 200..
Ароматы науки о данных и инженерии
Наука о данных означает что-то свое для каждого и в настоящее время является скорее маркетинговым термином, чем описанием работы. Тем не менее, из того, что я видел, начинает появляться определенное определение для него и связанных с ним дисциплин, поэтому я хотел записать свое восприятие.
Аналитика данных. Практика извлечения информации, тенденций и закономерностей из данных без передового машинного обучения или статистических методов. Вы должны обладать хорошими знаниями предметной..
