Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Могут ли изображения помочь нам в написании более качественных текстов собственности?

Представьте, что изображения могут помочь создавать тексты, от которых покупатели не могут отказаться - тексты, которые помогают гарантировать более высокое качество, включая 100% согласованность и ориентированность на нужных покупателей. Что ж, может, это не только надолго останется в нашем воображении .. В Esoft у нас есть высококвалифицированная команда исследователей и разработчиков, занимающихся улучшением изображений и генерацией текста. В этой статье мы дадим краткое введение в..

Как наращивать данные

Двойная волна оцифровки и искусственного интеллекта поднялась настолько высоко, что ни один бизнес не может игнорировать их. ИТ вышли из-за кулис как движущая сила ценностей и инноваций. Неудивительно, что в недавнем выпуске журнала Economist было заявлено, что самым ценным ресурсом мира больше не нефть, а данные . Поскольку практически каждая человеческая деятельность теперь генерирует цифровые следы, преимущество заключается в тех, кто может использовать идеи, содержащиеся в..

На пути к интроспективной системе виртуализации данных

Знать и знать, чтобы знать, то есть еще одно слово для совершенно другого значения, которое вводит то осознание знания, которое является ключевым элементом для его обмена и, более того, основанием для извлечения из него той ценности, которую мы ищем. за. Эта сознательная компетентность , превосходящая только бессознательное, когда то, что я знаю, становится врожденным, автоматическим, чтобы заставить меня забыть, что я это знаю, является важным качеством для любой компании, которая..

Алгоритмы машинного обучения для прогнозов футбола

Использование статистики из данных чемпионата Бразилии Абстрактный В этой статье оценивается прогнозирование результатов футбола (победа, ничья, поражение) в чемпионате Бразилии по футболу с использованием различных моделей машинного обучения, основанных на реальных данных реальных матчей. Модели тестировались рекурсивно и сравнивались средние результаты прогнозов. Результаты показали, что машина логистической регрессии и опорных векторов дала наилучшие результаты, демонстрируя..

Создание набора технологий для статистического анализа

В Подходе к поиску истины на основе данных мы представили наш проект статистического анализа, Delivery Times Intelligence (DTI). В этой статье мы глубоко погрузимся в стек технологий, используемых для поддержки DTI. Azimo отправляет деньги от людей из Европы их близким в более чем 190 стран. Целью этого проекта было предоставить клиентам точные прогнозы того, когда их деньги поступят. Поскольку в нашем продукте так много переменных (страна-отправитель, страна-получатель,..

Проблемы с машинным обучением и ИИ

ВАЖНОСТЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ, НАУКИ О ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Проблемы с машинным обучением и ИИ ВЫ ПРАВЫ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ЛЕГКО ПОНЯТЬ Читайте статьи на тему «Вы правы: машинное обучение легко понять». 1 — Введение в машинное обучение 2 — Концепции машинного обучения 3 — Практическое применение машинного обучения 4 — Алгоритмы машинного обучения 5 — Концепции нейронных сетей 6 — Платформы машинного обучения 7. Проблемы с машинным обучением и ИИ 8 —..

Воскресный брифинг D4S №101

ВЫПУСК №101 Воскресный брифинг D4S №101 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 2 мая 2021 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать в 101-й выпуск воскресного брифинга. На этой неделе у нас перерыв в ведении блога, но вы можете наверстать упущенное в последней публикации на G4Sci: Компоненты графа: сильно и слабо связанные компоненты , обзор алгоритмов для определения связанных..