Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Аналитика и машинное обучение — И как это повлияет на страховую отрасль?

Лидеры в сфере финансовых услуг используют расширенную аналитику, чтобы получить доступ к огромным новым массивам данных и получить доступ к миллиардам долларов. Например, банки используют данные средств массовой информации для выявления кредитных рисков, а не полагаются только на финансовые и демографические данные. Хедж-фонды управляют торговыми стратегиями, основанными на корреляции между эмоциями, выраженными в лентах Twitter, и движениями фондового рынка. Страховая отрасль всегда..

Аналитика и идеи: добивайтесь конкурентного преимущества с помощью аналитики

Авторы: Эндрю Стюарт и Бобби Пеннингтон. Принято слышать, что каждая компания теперь является технологической. В современной цифровой экономике данные — это кислород, питающий рост наиболее конкурентоспособных компаний — это основа технологии. Пять ведущих компаний, возглавляющих S&P 500, являются наиболее известными аналитическими конкурентами на современном рынке. Компании «FAANG» (Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google) доминируют в S&P 500, и все остальные стараются не..

Как квантовые вычисления повысят ценность больших данных

Технологии стремительно развиваются в сборе всех видов данных. Эти данные остались в основном необработанными, и большая часть их преимуществ до сих пор не использовалась. Квантовые вычисления обещают изменить это. В наши дни камеры, датчики , веб-сканеры, сканеры и даже люди-операторы собирают большие данные, которые часто выбрасываются в течение определенного периода времени. Если бы мы могли только разумно и эффективно анализировать огромные наборы данных, мы могли бы выявить..

Индустрия 4.0 в эпоху Дональда Трампа

Избрание Дональда Трампа знаменует собой вступление в эпоху поляризации. СМИ и политическая элита, кажется, застряли в сценарии шумихи и лозунгов. Тем не менее, в реальном мире в промышленном секторе происходят значительные изменения, требующие трезвого анализа. Как наблюдатель за тенденциями, связанными с обслуживанием активов и производительностью производства, я расскажу об экономическом влиянии администрации Трампа на Индустрию 4.0 и промышленную аналитику. Насколько это возможно, я..

Учитесь на примерах использования Facebook 60 ТБ Spark

После прочтения блога инженера Facebook о сценарии использования Spark 60 ТБ ( https://code.facebook.com/posts/1671373793181703/apache-spark-scale-a-60-tb-production-use-case/ ) стало интересно чтобы посмотреть немного подробнее о найденных ошибках, как они это исправили, а также для целей: получить некоторый опыт для ошибок, возникающих из-за экстремального состояния времени выполнения лучше знаком с исходным кодом Spark Давайте начнем: Искра-14363..

новички в GraphDB; Данные ПМ; инженеры машинного обучения; ThDPTh #42

В последнее время я просматривал рынок баз данных и просто наткнулся на тот факт, что я, по-видимому, немного ошибался в отношении termusDB и был прав в отношении важности открытого исходного кода. Давайте посмотрим на всю историю… Я Свен , я собираю Точки данных , чтобы помочь понять и сформировать будущее, основанное на данных, а не на электричестве. Мысли Свенса Если у вас есть всего 30 секунд свободного времени, вот что я считаю полезной информацией для инвесторов,..

Теоретическая основа персонализированных алгоритмов

Алгоритмы теперь повсюду, позволяют компаниям быстрее получать информацию, помогают пользователям на платформах фильтровать массивную информацию и сокращают время пользователя, взаимодействующее с приложением. По мнению экспертов, эти алгоритмы повышают производительность платформы и улучшают пользовательское зрение для доступа к информации, и с этими алгоритмами веб-сайты выглядят чуждыми для пользователей. Введение В настоящее время эти алгоритмы обеспечивают механизм эффективного..