Публикации по теме 'big-data'


Автоматизация маркетинга с помощью ИИ: как это может изменить ситуацию в вашей организации?
Кто управляет вашим маркетинговым каналом и решениями по рекламе? Если ответ — ваши маркетинговые аналитики, то вам нужно знать, что ИИ может сделать для вас. Люди очень хороши во многих вещах, но машины лучше в других. Когда вы хотите поднять и переместить тысячи фунтов бетонных блоков для возведения здания, вы хотите, чтобы краны выполняли подъем, а не пытались это делать с людьми. Точно так же, когда наступает очередь осмысливать тонны данных для принятия маркетинговых решений, разумно..
Обработка данных с помощью Pandas
Панды величественно едят бамбук и очень хорошо спят в течение длительного времени. Но у них также есть секретная сила: поглощать большие наборы данных. Сегодня мы познакомим вас с одним из самых мощных и популярных инструментов обработки данных - Pandas! Когда вы думаете о науке о данных, Панды, вероятно, не первое, что приходит на ум. Эти черные и белые медведи обычно проводят большую часть своего времени, едят бамбук и спят, а не занимаются наукой о данных! Но сегодня мы будем..
Введение в BIG Data
Это красивое слово очень похоже на горячего сослуживца, с которым каждый хочет работать. Забавно, как мы можем относиться к такому понятию, как данные. Итак, давайте зададим эти неудобные вопросы на первом свидании большим данным: В) Что такое большие данные? Ответ) Это просто огромная коллекция странных данных, которые раздвигают границы технологий, которыми мы располагаем. В) Как вы это определяете? Ответ. У этого нет четкого определения, что означает, что то, что..
Важность больших данных и аналитики в электронной коммерции
Большие данные - это преходящая тенденция или они навсегда останутся? Так как онлайн-торговля составляет всего 9% от общей доли розничной торговли в США, актуальны ли большие данные для предприятий розничной торговли? Готов ли мой бизнес к большим данным? Что означает мышление в отношении больших данных? В этой статье я подробнее рассмотрю эти и другие вопросы. Актуальность больших данных Давайте внимательнее рассмотрим компании по оценке в 2008 году. В списке преобладают..
10+ лучших руководств по Hadoop для начинающих - изучите Hadoop в Интернете
Изучите Hadoop для хранения и обработки больших наборов данных с помощью лучших руководств по Hadoop для начинающих в 2021 году 1. Лучшее практическое применение Hadoop - приручите свои большие данные! Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark, Pig, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Flume - список можно продолжить! Более 25 технологий. Мир Hadoop и «больших данных» может быть устрашающим - сотни различных технологий с загадочными названиями образуют экосистему Hadoop. Изучив этот курс, вы не..
Если вы считаете, что такие технологии, как Instant Replay, меняют спорт, подождите, пока машинное обучение…
В плей-офф Высшей лиги бейсбола было много дискуссий о месте Instant Replay в игре в бейсбол. Это обсуждение длилось весь сезон с тех пор, как лига ввела систему вызовов , аналогичную той, что используется в НФЛ. Дискуссия усилилась теперь, когда игры имеют такое большое значение. Общим рефреном является то, что введение повтора подавляет дух игры , изменяя способ игры. Но если мгновенное воспроизведение доставляет неудобства пуристам, то машинное обучение будет мучительным...
Воскресный брифинг D4S #92
ВЫПУСК №92 Воскресный брифинг D4S #92 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 28 февраля 2021 г.​ Дорогие друзья, ​ Добро пожаловать в воскресный брифинг от 28 февраля. У нас по-прежнему перерыв в ведении блога, но вы можете наверстать упущенное в наших последних публикациях. В Graphs For Data Science последний пост: Сети слов для генерации языков . Вы должны Подписаться на..