Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

R вытащил ножи.

Введение Первоначально Bell Labs задумала идею языка S в середине 1970-х годов для решения задач анализа данных и статистики. Целью проекта внедрения было проведение статистического анализа своей корпорации с использованием библиотек языка Fortran. Изобретение языка S не включало функций, необходимых для статистических вычислений. В конце 1980-х акт перестройки исходного кода на языке C заново изобрел язык S. Последующие выпуски версий на языке S привели к расширенным..

Пять основных причин для интеграции Фабрики данных Azure с Машинным обучением Azure

В мире больших данных предприятия используют передовые инструменты и услуги для организации и операционализации бизнеса, чтобы предоставлять полезную информацию о бизнесе. Фабрика данных Azure (ADF), в частности, является одним из предпочтительных инструментов для интеграции и преобразования данных в масштабе. Помимо использования только ADF, современные предприятия сочетают его с инструментом машинного обучения Azure (ML) для прогнозного анализа. ML — это мощный метод обработки..

Вам нужно опередить теорию, если вы хотите создавать продукты на основе ИИ

Быстрый обзор ИИ в СМИ, и мы встречаемся с последними академическими достижениями. Еще несколько процентных пунктов точности для какого-нибудь популярного набора данных изображений или еще один выигрышный раунд против людей в настольной игре. Будь то исследователи, стоящие за башнями из слоновой кости, или те, кто работает на предприятии, фундаментальные достижения важны для прогресса в области ИИ. Они раздвигают границы того, что возможно в настоящее время, и, что, возможно, более..

Использование Java для чтения действительно больших файлов

Это то, для чего была создана Java. Любой, кто знает меня достаточно хорошо в моей жизни программирования, знает, что я не пристрастен к Java. Я в первую очередь разработчик JavaScript. Это было то, что я узнал в первую очередь, это сбивало меня с толку, а затем порадовало меня после того, как я начал разбираться в этом, и это имело для меня гораздо больше смысла, чем Java, с ее компиляцией, с ее необходимостью объявлять каждый отдельный тип переменной ( да, я знаю, что последние..

Все, что вам нужно знать об Apache Kafka

Что такое Кафка? Apache Kafka — это система обмена сообщениями, созданная для работы с большими данными. Подобно Apache ActiveMQ или RabbitMq , Kafka позволяет приложениям, созданным на разных платформах, взаимодействовать посредством асинхронной передачи сообщений. Но Kafka отличается от этих более традиционных систем обмена сообщениями ключевыми моментами: Он предназначен для горизонтального масштабирования за счет добавления большего количества стандартных серверов. Он..

Почему наука о данных?

Почему наука о данных? Бюро труда прогнозирует, что через 7 лет занятость инженеров-технологов вырастет на 4%, что немного меньше, чем средний рост в 4,6%, который будет наблюдаться в большинстве профессий к 2024 году. com) Между тем, бюро труда заявляет, что ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями (это категория бюро труда для специалистов по данным), вырастут на 11% при средней заработной плате в 2016 году в размере 111 840 долларов. ( Информация с..

Введение в машинное обучение

При обучении с учителем каждая запись в наборе данных имеет входные данные (набор атрибутов) для модели и желаемый результат (целевой класс). Мы обучаем модель, используя ввод и вывод; и использовать эту модель для прогнозирования того же целевого класса для новых или невидимых данных. Алгоритмы: Наивный Байес, Дерево решений, Случайный Форрест и т.д. Пример 1: Учитывая информацию пассажира, мы пытаемся предположить, выжил ли бы этот человек во время крушения Титаника. В этом сценарии..