Публикации по теме 'customer-service'
Неконтролируемое обучение: построение показателей оценки для точек кластера
Измерение различий в похожих точках кластера
Кластеризация — это неконтролируемый метод машинного обучения, используемый для обнаружения интересных закономерностей в данных. Примером может служить группировка похожих клиентов на основе их поведения, создание спам-фильтра, выявление мошеннических или преступных действий.
В кластеризации похожие элементы (или точки данных) группируются вместе. Однако мы хотим не только сгруппировать похожие предметы вместе, но и измерить, насколько..
Максимизация успеха в бизнесе: прогнозирование и предотвращение оттока клиентов
Отток клиентов, также известный как отток клиентов или текучесть клиентов, относится к потере клиентов или клиентов бизнесом своим конкурентам. Это важный показатель для предприятий, поскольку высокий отток клиентов может негативно сказаться на доходах, прибыльности и росте. Прогнозирование оттока клиентов или вероятность того, что клиент прекратит отношения с компанией, имеет решающее значение в этой работе. Отток клиентов представляет собой не только потерю дохода, но и потенциальный..
Интеллектуальное сопоставление потерянных и найденных вещей
Использование интеллектуального алгоритма сопоставления в программном обеспечении для находок гарантирует, что клиенты автоматически идентифицируются как владельцы найденного предмета. Дата, имя и другие характеристики (категория, тип, бренд, местоположение, дата, цвет, серийный номер и т. д.) запроса клиента и информация о найденном товаре сравниваются и взвешиваются. Затем результаты отображаются для авторизованных пользователей и помечаются процентом, который выражает вероятность..
Построение моделей машинного обучения с помощью MonkeyLearn
Коммуникация является неотъемлемой частью бизнеса не только внутри, но и за его пределами, в том, как они общаются с клиентами и партнерами. Следовательно, для успешного достижения этой цели важно работать с существующей системой связи. Наличие правильной системы коммуникации, следовательно, создаст эффективную коммуникацию между сотрудниками, клиентами и заинтересованными сторонами, улучшая обслуживание клиентов и, как следствие, вовлечение клиентов.
Однако со временем и ростом..
Теперь ты меня слышишь?
Теперь ты меня слышишь?
Во время недавней командировки авиакомпания потеряла мой зарегистрированный багаж. По большому счету, это не имело большого значения, и все же я чувствовал себя непропорционально расстроенным, например: «Как вы можете брать плату за то, что раньше предоставляли бесплатно, и все испортить?» Несмотря на профессионализм как наземной команды авиакомпании, так и телефонного центра, мое раздражение сохранялось, даже после того, как я запросил и получил возмещение..
Влияние машинного обучения на будущее обслуживания клиентов
В последние годы машинное обучение стало одной из самых обсуждаемых технологий в различных отраслях. Его способность учиться на данных и повышать производительность без явного программирования изменила правила игры для многих предприятий. Машинное обучение уже оказало значительное влияние на будущее обслуживания клиентов, и многие компании используют эту технологию для улучшения своих стратегий обслуживания клиентов.
Обслуживание клиентов является важной составляющей любого бизнеса...
Почему индивидуальные решения работают лучше, чем готовые решения для бизнеса
Реальные бизнес-задачи требуют серьезных нестандартных решений по разумной цене. Компании, которые инвестируют в соответствующие технологии для принятия обоснованных решений и автоматизации ручных задач, всегда демонстрируют заметный рост итоговых показателей. На рынке есть много ресурсов для предоставления необходимых решений. Однако каждое решение разработано с учетом потребностей целой отрасли или группы отраслей. Продукты имеют множество функций и возможностей. С другой стороны,..
