Публикации по теме 'ml-so-good'
Как использовать Keras Tensorflow для прогнозирования твитов
Обработка естественного языка (NLP) — это область исследования, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Машинное обучение является ключевым компонентом НЛП, поскольку оно включает в себя обучение компьютеров обучению на основе данных и повышению их производительности при выполнении конкретных задач, связанных с языком.
Используйте машинное обучение, чтобы прогнозировать цену драгоценных камней
Вчера я был немного удивлен, когда случайно заглянул на страницу соревнований на веб-сайте Kaggle и обнаружил, что одновременно проводятся два соревнования на игровой площадке. Поэтому я изо всех сил пытался принять участие в конкурсе и написать для него код. Это конкретное соревнование было проблемой регрессии, касающейся драгоценных камней, и постановка задачи для нее написана ниже:
Я попросил ИИ создать украшения: вот что получилось
Когда я начал экспериментировать с созданием изображений ИИ, моя жена сразу же была заинтригована. Она увлечена украшениями ручной работы и спросила меня, можно ли создавать изображения украшений с помощью искусственного интеллекта. Ее не интересует точность деталей. Она весьма заинтересована в изучении новых источников вдохновения.
Анализ ARIMA ежемесячных данных об обслуживании города Оттава
В этом посте мы будем использовать ARIMA для набора данных вызовов службы города Оттава, чтобы предсказать будущие значения. Мы сравним три разных метода прогнозирования, используя различные методы в качестве ключевых показателей эффективности (KPI).
Как упоминалось ранее в другой записной книжке, эти данные находятся в свободном доступе на портале данных , предлагаемом городом Оттава. Портал данных сообщает следующее об этих данных.
Данные представляют собой сводку запросов на..
Как я использовал Spacy для сравнения фраз
Одной из замечательных особенностей Kaggle является тот факт, что у него есть разнообразный ассортимент соревнований, в которых может участвовать человек. Поскольку у меня ограниченная вычислительная мощность, я не могу участвовать во многих соревнованиях, потому что они очень интенсивно используют память. Однако я нашел одно соревнование, которое не требует много памяти, и это позволило мне написать сценарий для алгоритма и отправить свою работу на Kaggle.
Увлекательный пример фанфики с искусственным интеллектом
Исследование потенциала контента с искусственным интеллектом с 2020 года
Следующее было написано 29 ноября 2020 года. Я четыре года работал над докторской диссертацией. изучает компьютерные науки и только начал экспериментировать с AIDungeon, платной программой с искусственным интеллектом…
Прогноз цен на акции с использованием данных временных рядов
Данные о ценах на акции по своей природе являются последовательными во времени. Как и следовало ожидать, каждый день следует за предыдущим.
Для прогнозирования будущей цены акций используется специальный тип нейронной сети, называемый рекуррентной нейронной сетью (RNN). Этот тип сети отличается от обычной CNN тем, что он структурирует узлы во временную последовательность.
Чтобы начать применять это, нам сначала нужен доступ к данным о запасах временных рядов. В этом примере для..
