Публикации по теме 'probability'


Байесовская статистика — вероятностный подход
Введение - Одной из областей моих исследований является использование процесса моделирования байесовской статистики в области вероятностного программирования и использование знаний предметной области для моделирования переменной или признаков в наборе данных и их построения таким образом, чтобы обеспечить математическое обоснование, например, в какой коэффициент изменения определенной переменной может помочь нам предсказать целевую переменную. По сути, в этой статье я поделился отчетом о..
«Начало работы с вероятностью: основные понятия и терминология»
Основные термины вероятности Темы, включенные в этот блог: Общая терминология Типы событий Вероятность Типы вероятности Случайная переменная Пять наиболее распространенных терминов Случайный эксперимент Эксперимент называется случайным экспериментом, если он удовлетворяет следующим двум условиям: а. У него более одного возможного результата б. Невозможно предсказать исход заранее Бывший. Подбрасывание монеты — это..
Кто на самом деле здесь для изучения вероятностей с помощью машинного обучения?
Разоблачение мифов и изменение фокуса Отказ от ответственности: это не упражнение в проповеди хору. Если вы здесь из-за модных словечек, шумихи и модных приложений машинного обучения, которые появляются на TechCrunch, эта статья может вас сбить с толку. Вы были предупреждены. Проблема поверхностного энтузиазма Машинное обучение (МО) стало своего рода волшебной палочкой, которой каждый хочет помахать. В разгар этого ажиотажа решающая роль вероятностных структур, лежащих в основе..
Анимированная визуализация броуновского движения в Python
Моделирование и анимированная визуализация броуновского движения в Python с помощью Matplotlib В предыдущем сообщении блога мы определили и анимировали простое случайное блуждание , которое прокладывает путь ко всем другим более прикладным стохастическим процессам. Одним из таких процессов является броуновское движение , также известное как винеровский процесс . В этом сообщении блога мы увидим, как сделать обобщение от случайных процессов с дискретным временем к непрерывным,..
Вероятностный вызов от Alibaba Global Math Competition с призовым фондом 300 000 долларов
Программирование разрешено. Призовой фонд Alibaba Global Math Competition составляет около 300 000 долларов США. Он открыт для всех, и программирование разрешено. В конце этой статьи есть более общая информация о конкурсе. Но в центре внимания статьи исследование одной из проблем. Это была первая задача из трека «Вероятность и комбинаторика» Финального раунда 2021 года. Разработанная, чтобы бросить вызов профессиональным математикам, это не прогулка в парке, но относительная..
Доверительные интервалы
8-й день #15daysofStats Сегодня давайте погрузимся в увлекательный мир доверительных интервалов, фундаментальной концепции науки о данных! 📊🧪 Доверительные интервалы  – это диапазоны значений, которые оценивают, где, вероятно, находится истинный параметр генеральной совокупности, такой как среднее значение или пропорция. 🎯 Например, если мы хотим оценить средний рост взрослых в городе, мы можем использовать доверительный интервал, чтобы определить диапазон роста, в который, по..
Что такое причинно-следственный вывод и как он может помочь нам избежать неправильных толкований?
Цели этой статьи — представить основы причинно-следственного вывода, изучить примеры того, как таблица данных может быть легко неверно истолкована, и обсудить, как специалист по данным может интегрировать причинно-следственный вывод в конвейер машинного обучения. Основным справочным материалом для этой статьи является книга Перла, Глимура и Джуэлла «Причинно-следственные связи в статистике: учебник для начинающих» . Дополнительная библиография и ссылки представлены в конце этой..