Публикации по теме 'probability'


Разгадка магии сложной вероятности
Привет, любители математики! Сегодня мы собираемся углубиться в интригующую область статистики: сложную вероятность. Не волнуйтесь, если вы немного опасаетесь; мы сделаем это путешествие максимально дружелюбным и увлекательным. Итак, надевайте свои вероятностные шляпы, и давайте начнем! Что такое сложная вероятность? Прежде чем мы углубимся в сложную вероятность, давайте сначала освежим в памяти основы вероятности. Проще говоря, вероятность — это мера вероятности того, что событие..
Возможности вероятностного программирования
Составление дистрибутивов с Edward и TensorFlow На этой неделе сделал небольшой перерыв, чтобы провести небольшое исследование вероятностного программирования, хотя я не уверен, что слово «исследование» — правильное слово, поскольку я не люблю проводить эксперименты или что-то в этом роде — считается ли это исследованием, когда вы просто читаете кучу документы? Хм. Что ж, учитывая, насколько сложными были документы, я просто собираюсь продолжить и назвать это исследованием...
Байесовские сети — Схемы рассуждений
В предыдущей статье мы увидели краткое введение в байесовские сети. Среди прочего, мы увидели, что это просто вероятностная графическая модель, представляющая набор переменных и их условных зависимостей посредством направленного ациклического графа. Мы также увидели метод их параметризации таким образом, что нам нужно учитывать только n параметров вместо 2 ^ n. В этой статье мы более подробно рассмотрим шаблоны рассуждений в байесовских сетях и I-карты . Факторизация байесовских..
Думайте так, если хотите стать специалистом по данным
Это «вероятно» очень поможет! Вы когда-нибудь задумывались, в чем разница между аналитиком данных, инженером данных или любым другим инженером, если на то пошло, и специалистом по данным? Этот вопрос задают многие. На самом деле, это один из самых популярных вопросов, которые задают люди, заинтересованные в прорыве в области науки о данных. Почему? Потому что у науки о данных есть привлекательность. Немного тайны за этим. На самом деле, я часто слышал, как люди описывают это как..
Модуль 20 —  Меры центральной тенденции
В этой статье мы углубимся в тонкости трех ключевых показателей: среднего, медианы и моды. Помимо подробных объяснений, мы будем понимать двойной подход: теоретический и практический, а также практический. Давайте углубимся Введение Измерения центральной тенденции являются важной статистической концепцией, которая дает представление о центре или среднем значении набора данных или совокупности. Шаг 1  — Понимание показателей центральной тенденции Когда мы обсуждаем меры..
Как предсказать риск оттока клиентов с помощью машинного обучения в Python
Углубленный учебник с использованием Python, pandas и scikit-learn, анализа RFM и SMOTE. Введение Неопытному глазу поведение клиентов трудно предсказать. В конце концов, они люди с беспорядочными прихотями и желаниями. Однако для машины, которая может вычислять тысячи вещей в секунду, тенденции и закономерности становятся все более очевидными. Компании стремятся взаимодействовать с покупателями таким образом, чтобы они неоднократно возвращались в магазин, каждый раз получая доход...
Добавление новых функций по вероятностному измерению
Введение: Разработка функций - важный предмет в машинном обучении. Если мы хотим, чтобы наша машина училась, нам нужно давать ей значимую информацию. Архитектуры глубокого обучения могут не требовать хорошо созданных функций, потому что они могут создавать функции сами по себе. Но это создаст потребность в огромном наборе данных, который также потребует большой вычислительной мощности. Для создания функций нам нужно знать о предмете, над которым будет работать машинное обучение. Если..