Публикации по теме 'probability'


Вывод в графических моделях — алгоритм исключения переменных
В прошлой статье мы увидели общую идею Устранения переменных . В этой статье мы продолжим эти знания и познакомимся с лежащими в их основе алгоритмами. Алгоритмы можно рассматривать как манипулирование Факторами , то есть концепцией, о которой мы уже узнали в сетях Маркова. Это также означает, что мы сможем связать исключение переменных как с марковскими, так и с байесовскими сетями. Фактор маргинализации
Математика машинного обучения
В этой статье рассматриваются математические основы машинного обучения, исследуются такие ключевые понятия, как линейная алгебра, исчисление и теория вероятностей. Узнайте, как эти математические инструменты используются для создания и оптимизации моделей машинного обучения, и получите более глубокое представление об алгоритмах, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или только начинаете работать в..
Основная математика для науки о данных в JavaScript
Каждое воскресенье, начиная с 13 ноября 2022 г., мы начинаем новую серию статей, посвященных основам математики, чтобы продвигать основные математические темы в очень простых статьях. Подпишитесь на JavaScript Tricks здесь, чтобы получать уведомления о каждой опубликованной статье. Дорожная карта (будет обновляться каждую неделю) 1. Описательная статистика для науки о данных
Нормализация потоков
Введение в нормализацию потоков Одним из наиболее известных подходов к изучению генеративной модели данных, безусловно, является состязательный. Он включает в себя противопоставление двух сетей друг другу, чтобы они вместе улучшались до тех пор, пока одна из них (генератор) не воспроизведет данные, которые точно соответствуют данным из обучающего распределения. Хотя генеративные состязательные сети показали впечатляющие результаты, они требуют оптимизации минимаксной игры для двух..
Пересечение и объединение множеств — байесовский вывод
Тема вероятности - Учебное пособие по байесовскому выводу-2 О теме пересечения я уже говорил в предыдущей статье этой серии. На самом деле, Пересечение и объединение множеств — это не большое понятие для понимания, и не так много вещей, чтобы написать об этом отдельно. Но, сказав это, это крайне необходимая концепция для понимания теоремы Байеса. Давайте разберемся с концепцией с помощью некоторых анимационных изображений. Перекресток Как я уже сказал, часть пересечения двух..
Краткое руководство по R&RStudio
Краткое руководство по R&RStudio R & RStudio: в чем разница? Пользователи, впервые использующие R , часто не понимают разницы между R и RStudio . RStudio  – это интегрированная среда разработки, по существу являющаяся дополнительной платформой для R : она берет программное обеспечение R и добавляет к нему очень удобный графический интерфейс. Таким образом, когда кто-то использует RStudio , он по-прежнему использует полную версию R , а также получает преимущества большей..
Введение в описательную статистику и вероятность для науки о данных
Оглавление: Вступление Мера центральной тенденции (среднее, мода, медиана) Меры изменчивости (диапазон, IQR, дисперсия, стандартное отклонение) Вероятность (испытания Бернулли, нормальное распределение) Центральная предельная теорема Z-баллы Вступление: В описательной статистике вы описываете, представляете, обобщаете и систематизируете свои данные либо с помощью численных расчетов, либо с помощью графиков или таблиц. Некоторые из общих измерений в описательной статистике..