Публикации по теме 'probability'
Как внедрить гауссовский наивный байесовский классификатор в Python с нуля?
Вы когда-нибудь задавались вопросом, какой алгоритм машинного обучения самый старый?
Сегодня у нас есть много алгоритмов машинного обучения, от простых KNN до ансамблевых алгоритмов и даже нейронных сетей. Иногда они выглядят настолько сложными, что можно подумать, что они были разработаны в последние годы, а машинное обучение в целом - это что-то новое. Но первые алгоритмы появились раньше, чем вы думаете.
Наивный алгоритм Байеса.
Наивный алгоритм Байеса - одна из старейших..
Максимальное использование вероятности: наивная байесовская модель
В этой статье обсуждается теорема Байеса и наивная байесовская модель. Это глава 8 книги Grokking Machine Learning .
Посетите канал автора на YouTube Serrano.Academy , где вы найдете множество видеороликов о машинном обучении! Вот видео материала в этой статье:
Получите скидку 40% на Grokking Machine Learning , введя fccserrano в поле кода скидки при оформлении заказа на сайте manning.com .
Наивный Байес — важная модель машинного обучения, используемая для..
Модуль 3 — Примеры пространств и событий
В этой пошаговой статье мы рассмотрим примеры пространств, событий и предоставим практический фрагмент кода с использованием Python для демонстрации их приложений.
Введение
Выборочные пространства и события являются фундаментальными понятиями теории вероятностей. Они составляют основу для понимания вероятности событий, происходящих в случайных экспериментах.
Шаг 1 — Определение пространства сэмпла
Выборочное пространство — это множество всех возможных результатов случайного..
Биномиальное распределение - Учебное пособие по вероятностям с Python
КОДЕКС
Биномиальное распределение - Учебное пособие по вероятностям с Python
Биномиальное распределение - глубокое погружение в дискретное распределение вероятностей случайной величины с примерами на Python
В этой статье мы подробно рассмотрим биномиальное распределение. мы увидим вывод среднего и дисперсии биномиального распределения.
Оглавление:
Что такое случайная переменная? Типы случайных переменных? Дискретная случайная переменная? Непрерывная случайная переменная...
Полное руководство по статистике для науки о данных
Полное руководство по статистике для науки о данных: раскрытие секретов данных
Добро пожаловать в полное руководство по статистике для науки о данных! Когда мы погрузимся в увлекательный мир анализа данных, вы откроете для себя ключевую роль, которую статистика играет в извлечении значимой информации из необработанных данных. Это подробное руководство охватывает все, от основ статистики до передовых методов машинного обучения. Итак, пристегните ремни и приготовьтесь к захватывающему..
Объяснение концепций вероятности: правила вероятности (введение, часть 2)
Когда я писал вводный пост к этой серии, я охватывал некоторые фундаментальные концепции вероятностей (маргинальные, условные и совместные вероятности, независимость и взаимная исключительность, а также правила и и или для объединения вероятностей). Однако я пропустил некоторые другие фундаментальные правила, которые считал само собой разумеющимся, и полагал, что читатель знает, когда я писал последующие сообщения.
Поэтому в этом посте я собираюсь осветить еще несколько основных..
Понимание случайных величин
Для меня термин "случайная переменная" был странным. Случайная величина сама по себе не является случайной, и она не похожа на переменную, которую мы обычно используем в математике или в языках программирования. И я честно признаюсь, что использовал этот термин при изучении вероятностей, не зная точно, что это такое. Некоторые из вас могут также иметь смутное представление о случайных величинах и использовать их как должное. Я надеюсь, что этот пост даст вам четкое представление о..
